Intelligent Domestic Garbage Recognition Based on Faster RCNN

Author:

Wen Canhua 文灿华,Li Jia 李佳,Dong Xue 董雪

Publisher

Shanghai Institute of Optics and Fine Mechanics

Subject

Electrical and Electronic Engineering,Atomic and Molecular Physics, and Optics

Cited by 6 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Development of intelligent waste sorting system of low-value recyclable waste in Xiamen;Proceedings of the Institution of Civil Engineers - Waste and Resource Management;2024-01-23

2. 基于改进的YOLOv5的户外垃圾检测识别;Laser & Optoelectronics Progress;2023

3. 基于YOLOv4的杂质玻璃分拣检测研究;Laser & Optoelectronics Progress;2022

4. 基于YOLOv5的红外相机野生动物图像识别;Laser & Optoelectronics Progress;2022

5. Cost-effective method for degradability identification of MSW using convolutional neural network for on-site composting;International Journal of Agricultural and Biological Engineering;2021

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