Excel VBA párbeszédablak fejlesztése Shapiro-Wilk próbához Royston algoritmusával

Author:

Fabulya Zoltán1ORCID

Affiliation:

1. Szegedi Tudományegyetem

Abstract

A matematikai statisztikában hipotézis kiértékelését végző próbák jelentős része csak normális eloszlású sokaságból származó mintán hajtható végre. A normalitás ellenőrzésére a legmegbízhatóbb Shapiro-Wilk próbát Royston kiterjesztése alapján kis és nagy elemszámú mintán is alkalmazhatjuk. Mivel kiértékelendő adataink táblázatkezelő programmal dolgozhatók fel kényelmesen, így nagy segítség a felhasználók számára, hogy a statisztikai számítások is elvégezhetők a táblázatkezelővel, nincs szükség statisztikai programokra és az adatok exportálására a további feldolgozásukhoz. Ezért volt szükséges a normalitás ellenőrzésével kiegészíteni a Microsoft Excel lehetőségeit. A számítások elvégzésének felhasználóbarát módja párbeszédablakon valósítható meg, melynek kialakítását a Visual Basic for Applications szolgáltatás teszi lehetővé. Eseményvezérelt programozási technika eredményezi a felhasználó tevékenységével harmóniában működő program elkészíthetőségét, a program kezelőfelületének megtervezését. Az elkészült program nem csak begépelésükkel támogatja az adatok megadását, kérhetjük a munkalap adatainak is a kiértékelését. Az eredményeket lehetőségünk van táblázatosan is megjeleníteni munkalapon.

Publisher

University of Szeged

Subject

General Earth and Planetary Sciences

Reference11 articles.

1. Fabulya Z. (2022): Számítás automatizálása Shapiro-Wilk próbához Royston algoritmusa szerint Excel számolótáblával. Jelenkori Társadalmi és Gazdasági Folyamatok, 17 (3-4): 67–74. https://doi.org/10.14232/jtgf.2022.3-4.67-74

2. Hampel Gy. (2021): Információfeldolgozás és döntéstámogatás gazdák számára Microsoft Excellel. In: Hampel Gy.; Kis K.; Monostori T. (szerk.): Mezőgazdasági és vidékfejlesztési kutatások a jövő szolgálatában 2.: Tudomány: iránytű az élhető jövőhöz. Magyar Tudományos Akadémia Szegedi Akadémiai Bizottság Mezőgazdasági Szakbizottság, Szeged. 51–60.

3. Hampel Gy. (2022): Alkalmazás fejlesztése egymintás u-próba kiértékelésére VBA vezérlőkkel Excel környezetben. Jelenkori Társadalmi és Gazdasági Folyamatok, 17 (1-2): 119–126. https://doi.org/10.14232/jtgf.2022.1-2.119-126

4. Matteson B. L. (1995): Microsoft Excel Visual Basic Programmer’s Guide. MicrosoftPress, Washington.

5. Royston, J. P. (1982): Algorithm AS 181: The W Test for Normality. Journal of the Royal Statistical Society. Series C (Applied Statistics), 31 (2): 176–180. https://doi.org/10.2307/2347986

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3