Диагностирование цилиндропоршневой группы двигателя внутреннего сгорания тестовым методом

Author:

Гриценко Александр Владимирович1,Чокой Степан Андреевич1,Малькова Елена Вячеславовна1,Караулов Артем Вячеславович1

Affiliation:

1. Южно-Уральский государственный аграрный университет

Abstract

Автомобильный парк в современном мире непрерывно совершенствуется. Основой технических и технологических изменений его систем является ужесточение нормативов выбросов отработавших газов. На всей территории Российской Федерации действует стандарт ЕВРО-5, тогда как в ряде стран к 2025 году предполагается внедрение норм ЕВРО-7. Переход на новый стандарт предполагает существенное повышение прецизионности деталей систем при высоком качестве топливно-смазочных материалов, расходных материалов и запчастей. Однако в эксплуатации часто наблюдается несоответствие качества расходных материалов, что приводит к резкому снижению ресурса прецизионных элементов и систем, в частности к которым относится цилиндропоршневая группа. Износ цилиндропоршневой группы сопровождается изменением параметров воздухоподачи в отдельных точках при реализации тестовых воздействий. Целью представленного исследования является разработка тестового метода контроля технического состояния цилиндропоршневой группы на основе анализа чувствительности выходного параметра – массового расхода воздуха. Массовый расход воздуха – легко контролируемый параметр при использовании штатного электронного блока управления. Тестовые режимы обеспечиваются прибором ДБД-3 за счет отключения цилиндров и отдельных импульсов топливоподачи. Тесты в перспективе легко реализуются штатным электронным блоком управления с учетом последовательности прописанного алгоритма. При реализации экспериментальной работы была выбрана матрица эксперимента и входные параметры: степень износа цилиндропоршневой группы R и частота вращения коленчатого вала n. Вариация входных параметров эксперимента составила: R = 14…32 %; n = 1500…3200 мин–1. Максимальное значение массового расхода воздуха составило 228 кг/час при максимальной степени износа цилиндропоршневой группы R = 32 %. Рост массового расхода объясняется существенно менее благоприятными условиями для поддержания той же самой частоты вращения коленчатого вала ДВС. Полученные в результате обработки эксперимента уравнения регрессии (на основе четырех функций при R2 = 0,97…0,99) с высокой достоверностью описывают изменение параметра QВ. Анализ чувствительности показывает на ее наибольшую величину при максимальных частотах вращения коленчатого вала ДВС – 3,95 кг/час. Таким образом, представленный в статье метод показал высокую функциональность при его реализации на современных ДВС.

Publisher

FSBEI of Higher Education "South Ural State Agrarian University"

Reference28 articles.

1. Almetova, Z. V. Cargo Transit Terminal Locations According to the Existing Transport Network Configuration / Z. V. Almetova, V. D. Shepelev, S. D. Shepelev // 2nd International Conference on Industrial Engineering (ICIE-2016). - Chelyabinsk : Elsevier Ltd, 2016. - P. 1396-1402.

2. Епихин, А. И. Использование искусственной нейронной сети для определения уровня износа цилиндропоршневой группы судового двигателя / А. И. Епихин // Морские интеллектуальные технологии. - 2023. - № 1-1 (59). - С. 112-119. - DOI: 10.37220/MIT.2023.59.1.013.

3. Диагностирование двигателя по количественному и качественному показателю прорыва картерных газов / Н. А. Баганов, В. А. Алексеенко, Д. А. Сидельников [и др.] // Технический сервис машин. - 2023. - № 1 (150). - С. 13-20. - DOI: 10.22314/2618-8287-2023-61-1-13-20.

4. Нечаев, В. В. Методики технического диагностирования цилиндропоршневой группы дизелей холодной пусковой прокруткой коленчатого вала / В. В. Нечаев, Е. В. Воробьев, А. А. Тарасенко // Инженерный вестник Дона. - 2018. - № 3 (50). - С. 23.

5. Картуков, А. Г. Метод определения разброса компрессии в цилиндрах двигателя внутреннего сгорания при прокрутке коленчатого вала / А. Г. Картуков, В. В. Нечаев // Двигателестроение. - 2017. - № 1 (267). - С. 31-33.

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3