Оценка исходного материала яровой мягкой пшеницы на продуктивность с использованием селекционных индексов

Author:

Воробьев Александр Владимирович1,Николаева Зульфия Рахматулловна1

Affiliation:

1. Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Уральский федеральный аграрный научно-исследовательский центр Уральского отделения Российской академии наук» (ФГБНУ УрФАНИЦ УрО РАН)

Abstract

Исследования проведены на полях Красноуфимского селекционного центра Уральского НИИСХ – филиала ФГБНУ УрФАНИЦ УрО РАН в 2017-2019 годах. Цель – изучить коллекционный материал яровой пшеницы по селекционным индексам и рекомендовать перспективный в качестве родительских форм для создания новых высокоурожайных сортов мягкой яровой пшеницы. Дана оценка 14 сортообразцов по восьми селекционным индексам – мексиканскому, канадскому, полтавскому, аттракции, потенциальной продуктивности колоса, интенсивности, микрораспределения, линейной плотности колоса. Выделены сорта с более высокой урожайностью (613–647 г/м2), чем стандарты Ирень, Екатерина, Красноуфимская 100, Симбирцит (544–590 г/м2), в сочетании с высокой продуктивностью колоса (0,80–0,98) и его озерненностью (20,6–23,7 зерен), отличающиеся высокими показателями как отдельных селекционных индексов, так и их совокупностью: Ликамеро (Франция), КВС Аквилон (Германия), Jasha (Польша), Алабуга (ООО «Агроальянс»), BR-34 (Бразилия). Эти сорта представляют наибольший интерес для привлечения в гибридизацию в качестве родителей в селекции на урожайность. Установлена высокая положительная связь урожайности с индексами мексиканским (r = 0,686), полтавским (r = 0,769), микрораспределения (r = 0,688), средняя положительная с индексами канадским (r = 0,550), аттракции (r = 0,445), потенциальной продуктивности колоса (r = 0,572), интенсивности (r = 0,558), линейной плотности колоса (r = 0,473).

Publisher

FSBEI of Higher Education "South Ural State Agrarian University"

Reference14 articles.

1. Рейтинг 10 сортов (гибридов) лидеров с/х культур по объемам высева в Российской Федерации по данным мониторинга ФГБУ «Россельхозцентр» в 2021 г. - Москва : Информационный листок Россельхозцентра. - 2022. - № 2. - 2 с. - URL : http//: rosselhoscenter.ru.

2. Рейтинг 10 сортов (гибридов) лидеров с/х культур по объемам высева в Российской Федерации в 2022 г. - Москва : Информационный листок Россельхозцентра. - 2023. - № 2. - 2 с. - URL : http//: rosselhoscenter.ru.

3. Воробьев, В. А. Селекция яровой мягкой пшеницы на Среднем Урале / В. А. Воробьев, А. В. Воробьев. - Екатеринбург : Джи Лайм, 2021. - 194 с.

4. Рыбась, И. А. Повышение адаптивности в селекции зерновых культур / И. А. Рыбась // Сельскохозяйственная биология. - 2016. - Т. 51. - № 5. - С. 617-626. - DOI: 10.15389/agrobiology.2016.5.617rus.

5. Модель эколого-генетического контроля количественных признаков растений / В. А. Драгавцев, П. П. Литун, Н. М. Шкель, Н. Н. Нечипоренко // Доклады Академии наук СССР. - 1984. - Т. 274. - № 3. - С. 720-723.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3