Применение универсальной многосеточной технологии для параллельного решения начально-краевых задач

Author:

Мартыненко Сергей Иванович12,Martynenko Sergei Ivanovich34,Гeкалп И5,Gokalp I6,Бахтин Владимир Александрович7,Bakhtin Vladimir Aleksandrovich8,Карака М5,Karaca M6,Токталиев Павел Дамирович1,Toktaliev Pavel Damirovich3,Семенeв Павел Александрович9,Semenev Pavel Aleksandrovich10

Affiliation:

1. Институт проблем химической физики РАН

2. Объединенный институт высоких температур РАН

3. Institute of Problems of Chemical Physics of the Russian Academy of Sciences

4. Joint Institute for High Temperatures of the Russian Academy of Sciences

5. Средневосточный технический университет, Анкара, Турция

6. Middle East Technical University, Ankara, Turkey

7. Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН

8. Keldysh Institute of Applied Mathematics of the Russian Academy of Sciences

9. Центральный институт авиационного моторостроения им. П.И. Баранова

10. Central Institute of Aviation Motors, Russian Federation

Abstract

Статья посвящена построению параллельного многосеточного алгоритма для численного решения (не)линейных начально-краевых задач (неявные схемы) на основе универсальной многосеточной технологии (УМТ). Отличительной особенностью предлагаемого алгоритма является возможность параллельного решения краевых задач и начально-краевых задач унифицированным образом с привлечением $3^m$ независимых вычислителей (нитей, если использована технология распараллеливания OpenMP), $m=1,2,3,…$. Грубые сетки строят только по пространству, количество сеточных уровней зависит от обусловленности матрицы коэффициентов результирующей СЛАУ. Метод Зейделя с точечным упорядочением неизвестных использован в качестве сглаживающей процедуры для решения начально-краевой задачи для уравнения теплопроводности с постоянными коэффициентами. Приведено описание алгоритма и результаты вычислительных экспериментов, выполненных с помощью технологии OpenMP.

Funder

Russian Foundation for Basic Research

Scientific and Technological Research Council of Turkey

Publisher

Keldysh Institute of Applied Mathematics

Subject

General Medicine

Reference15 articles.

1. Algebraic multigrid (AMG) for sparse matrix equations;A. Brandt, S. F. McCormick, J. Ruge,1984

2. Black box multigrid

3. Black box multigrid for nonsymmetric problems

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3