Abstract
Iнформацiя в мозку передається мiж нейронами за допомогою стереотипних електричних iмпульсiв, якi називаються спайками. Оскiльки активнiсть бiологiчних нейронiв є випадковою, ми вивчаємо статистику нейронної активностi, а саме часових iнтервалiв мiж послiдовно згенерованими нейроном спайками. Нейрон перетворює випадковий потiк вхiдних iмпульсiв в iнший, вихiдний потiк. Вхiдний потiк у цiй роботi описується як точковий процес вiдновлення. У якостi нейронної моделi розглядається модель зв’язуючого нейрона з порогом 2. Отримано зв’язок мiж перетвореннями Лапласа функцiй розподiлу мiжспайкових iнтервалiв для вхiдного потоку iмпульсiв та для вихiдного потоку, згенерованого у вiдповiдь на цей стимул. Отримане спiввiдно-шення дозволяє знайти саму функцiю розподiлу та всi її моменти. Отриманi формули були застосованi до випадку, коли вхiдний процес є процесом Ерланга. Зокрема, для розглянутого випадку було знайдено залежнiсть регулярностi нейронної активностi вiд параметрiв вхiдного потоку та фiзичних параметрiв нейронної моделi.
Publisher
National Academy of Sciences of Ukraine (Co. LTD Ukrinformnauka) (Publications)
Subject
General Physics and Astronomy