Aprendizado de Máquina aplicado ao cenário de Criminalidade na cidade de Chicago-Reference-Cited by-同舟云学术

Aprendizado de Máquina aplicado ao cenário de Criminalidade na cidade de Chicago

Published:2024-05-20 Issue: Volume: Page:1-14
ISSN:
Container-title:Anais do VIII Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2024)
language:
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Author:

Oliveira Eric Azevedo de,Gomes Gabriel Luciano,Cunha Felipe Domingos da

Abstract

Este estudo investiga os padrões de crimes sexuais na cidade de Chicago, empregando uma abordagem multidisciplinar que integra análises espaciais e sociais com técnicas avançadas de aprendizado de máquina, incluindo Self-Organizing Maps (SOM), K-means e DBSCAN. Por meio da análise de bases de dados públicas, foram identificados padrões espaciais significativos que correlacionam a ocorrência desses crimes com fatores geográficos e demográficos. Os resultados revelam uma complexidades nos padrões de criminalidade sexual, oferecendo resultados favoráveis para estratégias de prevenção e intervenção. Este estudo se destaca pela sua importância da aplicação de tecnologias de cidades inteligentes e inteligência artificial para melhorar a segurança urbana e definir políticas públicas eficazes.

Publisher

Sociedade Brasileira de Computação - SBC

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