Aplicação de Sensores de Baixo Custo no Suporte a Tomada de Decisão em Irrigação de Precisão

Author:

Sousa Otto Álan P. De,Carvalho Claúdio José Reis de,Alves Guilherme,Rocha Atslands R. da

Abstract

A água é um recurso crucial na agricultura, influenciando significativamente a saúde e o rendimento das plantas. O estresse hídrico em plantas pode ocorrer devido a falta de água no solo, a condições climáticas desfavoráveis, ou mesmo a práticas agrícolas inadequadas, como irrigação insuficiente. Geralmente as técnicas usadas para detecção do estresse hídrico são caras e de difícil execução para agricultores de pequenos e médio porte. Neste trabalho, é proposto um sistema de baixo custo para detectar o estresse hídrico em plantas, usando a temperatura das folhas como indicador. A validação da proposta foi conduzida em uma plantação experimental de milho, demonstrando a eficácia do sistema desenvolvido e evidenciando o potencial dos dados coletados para o aprimoramento de técnicas de irrigação de precisão.

Publisher

Sociedade Brasileira de Computação - SBC

Reference15 articles.

1. Allen, R. G., Pereira, L. S., Raes, D., Smith, M., et al. (1998). Crop evapotranspiration-guidelines for computing crop water requirements-fao irrigation and drainage paper 56. Fao, Rome, 300(9):D05109.

2. Burba, G. and Anderson, D. (2010). A brief practical guide to eddy covariance flux measurements: principles and workflow examples for scientific and industrial applications. Li-Cor Biosciences.

3. Campos, A. J. d. M., Santos, S. M., and Nacarath, I. R. F. F. (2021). Water stress in plants: a review. Research, Society and Development, 10(15):e311101523155.

4. Embrapa (2010). Milho BRS Gorutuba. [link]. [Online: acesso em 20-março-2024].

5. Gerhards, M., Rock, G., Schlerf, M., and Udelhoven, T. (2016). Water stress detection in potato plants using leaf temperature, emissivity, and reflectance. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 53:27–39.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3