Xác định diện tích lá và tán lá bằng phầm mềm imagej với hình chụp của iPhone 6s Plus

Author:

Mai Ngọc Dũng,Tạ Ánh Minh

Abstract

Nghiên cứu xác định diện tích các ô chuẩn, diện tích bề mặt lá và tán lá bằng hình chụp của iPhone 6s Plus và đo bằng phần mềm ImageJ mà không cần sử dụng thiết bị quét lá chuyên dụng cùng với phần mềm tương ứng. Vật liệu nghiên cứu gồm bảy ô vuông chuẩn với kích thước từ 4 đến 196 cm2 với màu tím, xanh lá cây và đỏ cùng với chiều cao chụp từ 25 đến 125 cm, hình chụp của 14 loại lá với hình dạng và kích thước khác biệt, tán lá cây cúc ‘Chrysanthemum sp.‘ có độ tuổi khác nhau. Kết quả nghiên cứu đã xác định mức độ sai số thực tế giữa diện tích các ô chuẩn hình vuông do ImageJ tính với diện tích các ô chuẩn là 0,9%, y = 1,0005x + 0,2262 và R2 = 0,9987. Diện tích bề mặt lá của 14 dạng lá khác nhau với %CV là 4.6%, y = 0,9902x + 2,1802 và R2 = 0,9953.  Ngoài ra, đề tài đã ứng dụng xác định diện tích tán lá cây cúc từ 1 tuần tuổi tới 8 tuần với kết quả diện tích tán lá tăng từ 152 ± 18 đến 4026 ± 978 mm2. iPhone 6s Plus và phần mềm ImageJ có thể thực hiện xác định diện tích lá và tán lá. Kết quả nghiên cứu có thể hữu dụng trong nghiên cứu về sinh lí cây trồng.

Publisher

Can Tho University

Subject

General Medicine

Reference23 articles.

1. Image Analysis-based System for Estimating Cotton Leaf Area;Aboukarima;Asian Research Journal of Agriculture,2017

2. Agehara, S. (2020, January 05). Simple imaging techniques for plant growth assessment. https://edis.ifas.ufl.edu

3. Agehara, S., Pride, L., Gallardo, M., & Hernandez-Monterroza, J. (2020,  November  08).  A simple, inexpensive, and portable image-based technique for nondestructive leaf area measurements. https://edis.ifas.ufl.edu.

4. Baecker, V. (Ed.). (2015). Workshop: Image Processing and Analysis with ImageJ. Montpellier Ressources Imagerie.

5. Bankhead, P. (Ed.). (2014). Analyzing fluorescence microscopy images with imagej. Queen's University Belfast.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3