Author:
Mai Ngọc Dũng,Tạ Ánh Minh
Abstract
Nghiên cứu xác định diện tích các ô chuẩn, diện tích bề mặt lá và tán lá bằng hình chụp của iPhone 6s Plus và đo bằng phần mềm ImageJ mà không cần sử dụng thiết bị quét lá chuyên dụng cùng với phần mềm tương ứng. Vật liệu nghiên cứu gồm bảy ô vuông chuẩn với kích thước từ 4 đến 196 cm2 với màu tím, xanh lá cây và đỏ cùng với chiều cao chụp từ 25 đến 125 cm, hình chụp của 14 loại lá với hình dạng và kích thước khác biệt, tán lá cây cúc ‘Chrysanthemum sp.‘ có độ tuổi khác nhau. Kết quả nghiên cứu đã xác định mức độ sai số thực tế giữa diện tích các ô chuẩn hình vuông do ImageJ tính với diện tích các ô chuẩn là 0,9%, y = 1,0005x + 0,2262 và R2 = 0,9987. Diện tích bề mặt lá của 14 dạng lá khác nhau với %CV là 4.6%, y = 0,9902x + 2,1802 và R2 = 0,9953. Ngoài ra, đề tài đã ứng dụng xác định diện tích tán lá cây cúc từ 1 tuần tuổi tới 8 tuần với kết quả diện tích tán lá tăng từ 152 ± 18 đến 4026 ± 978 mm2. iPhone 6s Plus và phần mềm ImageJ có thể thực hiện xác định diện tích lá và tán lá. Kết quả nghiên cứu có thể hữu dụng trong nghiên cứu về sinh lí cây trồng.
Reference23 articles.
1. Image Analysis-based System for Estimating Cotton Leaf Area;Aboukarima;Asian Research Journal of Agriculture,2017
2. Agehara, S. (2020, January 05). Simple imaging techniques for plant growth assessment. https://edis.ifas.ufl.edu
3. Agehara, S., Pride, L., Gallardo, M., & Hernandez-Monterroza, J. (2020, November 08). A simple, inexpensive, and portable image-based technique for nondestructive leaf area measurements. https://edis.ifas.ufl.edu.
4. Baecker, V. (Ed.). (2015). Workshop: Image Processing and Analysis with ImageJ. Montpellier Ressources Imagerie.
5. Bankhead, P. (Ed.). (2014). Analyzing fluorescence microscopy images with imagej. Queen's University Belfast.