Abstract
Se presenta una investigación que relaciona el empleo de varias tecnologías en la defensa de la vida. Este estudio llena un vacío sobre las publicaciones recientes al respecto, al presentar los recursos tecnológicos empleados por las fuerzas de seguridad, como una solución fragmentada. Tecnologías autónomas y controladas, esencialmente robóticas, que salvan vidas, pueden ser empleadas con mayor eficiencia tanto para investigación como para situaciones de uso reactivo.
A partir del análisis de más de 400 publicaciones científicas, evaluadas en softwares para análisis de clúster, se constató que las tecnologías empleadas para preservar la vida no están conectadas, en actividades preventivas, con las reactivas de vigilancia e investigación. Los clústeres separan drones, cámaras, robots e inteligencia artificial (en inglés, AI, por las iniciales de Artificial Intelligence), por ejemplo, en situaciones opuestas, sin la debida integración. Contribuimos en este artículo con sugerencias para mejorar los procesos operacionales.
Publisher
Escuela Superior de Guerra
Reference48 articles.
1. Aguirre Sala, J. F. (2016). La tecnología de información y comunicación en prevención del delito. URVIO, Revista Latinoamericana de Estudios de Seguridad, (18), 90. https://doi.org/10.17141/urvio.18.2016.1962
2. Blight, K. J., & Shapiro, A. (2018). “Predictive policing for reform”?: Indeterminacy and intervention in big data policing. https://www.theverge.com/2018/2/27/17054740/palantir-predictive-policing-tool-new-orleans-nopd
3. Bloch, S. (2021). Policing car space and the legal liminality of the automobile. Progress in Human Geography, 45(1), 136-155. https://doi.org/10.1177/0309132519901306
4. Botelho, F. (2021, 1 de agosto). Tecnologia dobra eficácia de missões das forças policiais. Agência Brasilia.
5. Boto Ferreira, M., Costa Pinto, D., Maurer Herter, M., Soro, J., Vanneschi, L., Castelli, M., & Peres, F. (2020). Using artificial intelligence to overcome over-indebtedness and fight poverty. Journal of Business Research, 131, 411-425. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.10.035