Leichte und UAV-getragene hyperspektrale, bildgebende Kameras zur Beobachtung von landwirtschaftlichen Pflanzenbeständen: spektraler Vergleich mit einem tragbaren Feldspektrometer-Reference-Cited by-同舟云学术

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Leichte und UAV-getragene hyperspektrale, bildgebende Kameras zur Beobachtung von landwirtschaftlichen Pflanzenbeständen: spektraler Vergleich mit einem tragbaren Feldspektrometer

Published:2015-02-01 Issue:1 Volume:2015 Page:69-79
ISSN:1432-8364
Container-title:Photogrammetrie - Fernerkundung - Geoinformation
language:en
Short-container-title:pfg

Author:

Bareth Georg,Aasen Helge,Bendig Juliane,Gnyp Martin Leon,Bolten Andreas,Jung András,Michels René,Soukkamäki Jussi

Publisher

Schweizerbart

Subject

Earth and Planetary Sciences (miscellaneous),Instrumentation,Geography, Planning and Development

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1. Textural features for BLB disease damage assessment in paddy fields using drone data and machine learning: Enhancing disease detection accuracy;Smart Agricultural Technology;2024-08

2. Urban hyperspectral reference data availability and reuse: State‐of‐the‐practice review;The Photogrammetric Record;2024-07-22

3. Identification of the Leaves of Ulmus pumila L., Tilia cordata Mill. and Acer campestre L. Using Vegetation Indices;European Journal of Forest Engineering;2024-06-27

4. Vegetation and Dormancy States Identification in Coniferous Plants Based on Hyperspectral Imaging Data;Horticulturae;2024-03-01

5. UAV-based multispectral image analytics and machine learning for predicting crop nitrogen in rice;Geocarto International;2024-01

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