Regressão linear-circular para modelagem de dados meteorológicos

Abstract

Modelos de regressão são utilizados para analisar o comportamento de uma variável em relação às outras. Quando os dados são provenientes da reta real podem ser usados, por exemplo, modelos de regressão linear. No entanto, quando os dados são resultantes de medidas angulares, que podem surgir a partir de observações relacionadas à direção de voos de pássaros, dados meteorológicos, meses do ano, assim, a melhor alternativa é utilizar os modelos de regressão para dados circulares. Neste trabalho, os são dados provenientes do INMET e referentes à estação meteorológica situada na cidade de São João del Rei-MG, no período de 01/01/2020 a 31/12/2021. O modelo linear-circular foi selecionado, sendo a variável resposta a radiação solar, a variável explicativa, circular, os meses do ano. Para o ajuste foi utilizado o software R, o qual foi significativo e a covariável umidade foi inserida no modelo. Os parâmetros foram significativos ao nível de significância de 1%. Para validar o modelo foi utilizada a análise dos resíduos, e indicou ajuste satisfatório. Através da estatística circular foi possível verificar os períodos de picos de radiação, e em que meses do ano ocorreram altas radiações.