Author:
Podkoritnik Nejc,Lisec Andrej
Abstract
Podeželske dobavne verige in njihovi ključni deležniki, kmetje, imajo v svetu nemalokrat prezrto vlogo, kljub temu da skrbijo za človekov obstoj s proizvodnjo hrane in ostalih esencialnih dobrin. Prav tako zaradi svoje tradicionalne dejavnosti mnogokrat ne dohitevajo tehnoloških napredkov in rešitev, ki bi jih lahko s pridom izkoriščali za izboljšanje delovanja njihovega sistema. Ena izmed hitreje rastočih tehnologij, ki bo z veliko verjetnostjo spreminjala prihodnost kmetijske in agroživilske panoge, predvsem v povezavi s proizvodnimi in logističnimi dejavnostmi, je umetna inteligenca. Naša raziskava na osnovi sekundarnih virov preučuje trenutno stanje na trgu aplikacij umetne inteligence v agroživilski in kmetijski logistiki z namenom širjenja pomena omenjene tehnologije znotraj ene bolj tradicionalnih človeških panog. Ugotovitve raziskave se navezujejo na tipične vrste aplikacij umetne inteligence v agroživilski in kmetijski logistiki ter na glavne cilje, ki jih aplikacije omenjene tehnologije poskušajo pri tem doseči.
Publisher
University of Maribor Press
Reference55 articles.
1. Agarwal, T. (2023, September 12). How is AI-driven Fleet Monitoring Software Revolutionizing Global Logistics?. TrackoBit. https://trackobit.com/blog/ai-enabled-fleet-monitoring-software-for-logistics-companies
2. AgXeed. (2023, June 8). AgXeed: We provide autonomy. AgXeed 2022. https://www.agxeed.com/.
3. Alam, J. R., Sajid, A., Talib, R., & Niaz, M. (2014). A review on the role of big data in business. International Journal of Computer Science and Mobile Computing, 3(4), 446-453.
4. Allam, Z., & Dhunny, Z. A. (2019). On Big Data, Artificial Intelligence and Smart Cities. Cities, 89, 80-91. https://doi.org/10.1016/j.cities.2019.01.032
5. Attaran, M. (2003). Information Technology and business‐process redesign. Business Process Management Journal, 9(4), 440-458. https://doi.org/10.1108/14637150310484508