Abstract
Üretken modeller son yıllarda görüntü oluşturmada etkileyici sonuçlar gerçekleştirmektedir. Yapay zekâ alanında yaşanan önemli gelişmeler geniş bir kullanım alanını etkilerken sanatsal açıdan pek çok tartışmayı da gündeme getirmiştir. Yapay zekâ uygulamalarının sanatsal yaratıcılıkla ilgili sorunlarına dikkat çekmeyi ve yapay zekanın insani yaratıcılığa ulaşabilme ve sanatçının ikamesini bulanıklaştırma kapasitesini sorgulamayı amaçlayan bu çalışmada çekişmeli üretken ağlardan DCGAN modeli uyarlanıp görseller oluşturulmuş ve kritiği yapılmıştır. Modelin eğitilmesi için kendi özgün resimlerimiz taranmış ve veri artırım teknikleri kullanılarak veri kümesi hazırlanmıştır. Model eğitimi sonucunda oluşan görüntüler üzerinde sanatçı gözüyle eleştirel değerlendirmeler yapılmıştır. Oluşturulan görüntülerin değerlendirilmesi neticesinde yaratıcılık ve üretim arasındaki ilişkinin nasıl tanımlanabileceği ve sanatsal üretim bakımından yapay zekanın sınırlarının ne olduğuna dair bir argüman oluşturulmuştur. Bu bakımdan, yapay zekâ ve beşerî zekâ arasında birbiriyle çelişmeyen, başka bir deyişle aynı amaca hizmet eden bir ortaklıktan hareketle, yapay zekanın üretim sürecini optimize eden bir araç olarak konumlandırılabileceği görüşüne odaklanılmıştır.
Publisher
Kahramanmaras Sutcu Imam University Journal of Engineering Sciences
Reference31 articles.
1. Agnese, J., Herrera, J., Tao, H., & Zhu, X. (2020). A survey and taxonomy of adversarial neural networks for text‐to‐image synthesis. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, 10(4), e1345.
2. Artut, S., (2019). Yapay Zekâ Olgusunun Güncel Sanat Çalışmalarındaki Açılımları. İnsan&İnsan, Yıl/6, Sayı/22, Güz/2019, 767-783.
3. Baudrillard, J. (2010). Sanat Komplosu. Elçin Gen, Işık Ergüden (Çev.). İstanbul: İletişim Yayınları.
4. Berger, J. (2014). Görünüre Dair Küçük Bir Teoriye Doğru Adımlar. Bülent Somay (Çev.). İstanbul: Metis Yayınları.
5. Cai, Q., Ma, M., Wang, C., & Li, H. (2023). Image neural style transfer: A review. Computers and Electrical Engineering, 108, 108723.