Abstract
Sismik tehlike analizleri, gelecekteki depremleri tahmin etmek ve depremlerin olası yıkıcı etkilerinin azaltılabilmesi için yapılan çalışmaların temelini oluşturmaktadır. Sismik tehlike haritasına göre, Türkiye orta ile yüksek arasında değişen seviyelerde sismik tehlikeye maruz kalmaktadır. Bu çalışma, Antalya, Burdur, Isparta, Denizli, Afyon, Uşak, Muğla illerini içermekte ve çalışma alanın sınırları Kütahya ve Manisa, Aydın ve Ege Denizi, Konya ve Akdeniz'i ile belirlenmektedir. Yeni Türkiye Deprem Bölgeleri Haritası’na göre çalışma için belirlenen deprem bölgelerinin PGA değerleri 0,2 g'nin üzerinde olup ortalama 0,32 g'dir. Belirlenen bölgelerin sismik parametrelerinin analizi için Türkiye aletsel deprem kataloğu verileri kullanılmıştır. Çalışma alanı Bucak (Burdur) merkezli 220 km yarıçaplı bir daire ile sınırlanmıştır. Çalışma alanı depremlerin yoğunluğuna ve bölgelerin sismotektonik yapısına göre beş sismik bölgeye ayrılmıştır. Büyüklük tekrarlama parametreleri Gutenberg-Richter ilişkisine dayalı olarak analiz edilmiştir. Tekrarlama parametreleri olan a ve b sırasıyla 2,92 – 4,12 ve 0,86 – 0,99 aralığında değişmektedir. Çalışma alanı için büyüklüğü 5.5'ten fazla olan bir depremin gelecek 50 yılda olma olasılığı ortalama %83,79 olarak ve büyüklüğü 7.0'dan fazla olan bir depremin gelecek 100 yılda olma olasılığı ise ortalama %17,18 olarak tespit edilmiştir. Deprem tehlikesinin yüksek olduğu görülen bu bölgede, mühendislik yapılarının yer seçimi sürecinde sismik tehlike analizlerinin yanı sıra yerel zemin koşullarının da (kaya / toprak) dikkate alınması önemlidir.
Publisher
Kahramanmaras Sutcu Imam University Journal of Engineering Sciences
Reference32 articles.
1. AFAD (Afet ve Acil Durum Yönetimi Başkanlığı), 2018. Türkiye Deprem Tehlike Haritası. https://www.afad.gov.tr/turkiye-deprem-tehlike-haritasi
2. AFAD (Afet ve Acil Durum Yönetimi Başkanlığı), 2022. 1900-20xx Deprem Kataloğu (M≥4.0) https://deprem.afad.gov.tr/depremkatalogu
3. Aki, K. (1965). Maximum likelihood estimate of b in the formula logN= a-bM and its confidence limits. Bull. Earthquake Res. Inst. Univ. Tokyo, 43, 237-239.
4. Alpaslan, N., Balci, M. C., & Öncül, N. (2017) Evaluation of Liquefaction Potential of the Alluvial Soil with Initial Acceleration Method, Province of Batman Case. Journal of International Scientific Publications: Materials, Methods & Technologies, 11, 361-369.
5. Bilim, F. (2019). The correlation of b-value in the earthquake frequency-magnitude distribution, heat flow and gravity data in the Sivas Basin, central eastern Turkey. Bitlis Eren University Journal of Science and Technology, 9(1), 11-15. https://doi.org/10.17678/beuscitech.467269