Journalistisen tiedonhankinnan tehostaminen tekstianalyysityökaluilla: Tutkimushankkeen loppuraportti ja ohjelmistoarvioinnit toimituskäyttöön

Author:

Mykkänen Markus1ORCID,Koski Aleksi1ORCID

Affiliation:

1. University of Jyväskylä

Abstract

Journalisteilla voi uutistyön taustalla olla toisinaan suuri aineisto. Taustamateriaalit voivat käsittää jopa tuhansia sivuja kymmenistä eri lähteistä. Toimittajille voi olla haastavaa tai ylivoimaista nähdä aineistosta, mikä olisi mielenkiintoisinta tai uutisen arvoista. Eri alojen tutkijat ovat luoneet monenlaisia tekstin louhinta-, laskenta- ja analyysiohjelmia tutkimustyöhön isojen asiakirja-aineistojen läpikäymiseen. Heillä on näihin perinpohjaisia lähestymistapoja, joilla saa aikaiseksi vankasti perusteltuja tutkimustuloksia. Toimittajien tiedontarpeet ovat kuitenkin erilaisia. Yksittäisistä uutiskriteerit täyttävistä löydöistä voi uutisoida välittömästi löydön jälkeen. Aineistoon voi palata uudestaan myöhemmin kattavampaa tarkastelua varten. Toimittaja voi käyttää omiin aineistoihinsa tutkijoiden ohjelmia ja löytää helmiä muutamalla klikkauksella. Tässä hankkeessa etsittiin ratkaisuja tähän ongelmaan eli kuinka nopeasti selata läpi aineisto ja löytää uutisarvoinen tieto? Mikä on paras työväline tähän?

Publisher

Jyvaskyla University Library

Subject

Literature and Literary Theory,Linguistics and Language,Music,Language and Linguistics,Cultural Studies,Literature and Literary Theory,General Earth and Planetary Sciences,Library and Information Sciences,Marketing,Strategy and Management,General Economics, Econometrics and Finance,Accounting,General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology,Immunology and Microbiology (miscellaneous),Medicine (miscellaneous),Neuroscience (miscellaneous),Genetics,Molecular Biology,Biochemistry,Cell Biology,Genetics,Molecular Biology,General Medicine,Cell Biology,Molecular Biology,Biochemistry,Genetics,Molecular Biology,General Medicine

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3