Laboratory Parameters of Hospitalized COVID 19 (+) Patients and Factors Affecting Prognosis: Cross-Sectional Study-Reference-Cited by-同舟云学术

Laboratory Parameters of Hospitalized COVID 19 (+) Patients and Factors Affecting Prognosis: Cross-Sectional Study

Published:2023-06-09 Issue:1 Volume:49 Page:43-48
ISSN:1300-414X
Container-title:Uludağ Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi
language:
Short-container-title:

Author:

GÖÇMEN Hayrettin¹^ORCID,BÖLÜK Gülçin²^ORCID,BÜYÜK AKBAŞ Demet³^ORCID,KÖKSAL Nurhan³^ORCID,BAYRAKDAR Serap³^ORCID,DİNÇER Filiz⁴^ORCID

Affiliation:

1. İnegöl Devlet Hastanesi, Göğüs Hastalıkları Kliniği, İnegöl, Bursa.

2. İnegöl Devlet Hastanesi, Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Kliniği, İnegöl, Bursa.

3. İnegöl Devlet Hastanesi Enfeksiyon Kontrol Ünitesi, İnegöl, Bursa.

4. İnegöl Devlet Hastanesi Sağlık Bakım Hizmetleri Birimi, İnegöl, Bursa.

Abstract

Çalışmamızda; PCR (+) COVID-19 hastaların yatışta değerlendirilen laboratuvar bulgularının ve sosyo-demografik verilerinin mortaliteye etkisinin değerlendirilmesi amaçlandı. 1 Ocak 2020- 1 Ocak 2022 tarihleri arasında hastanede yatan PCR (+) COVID-19 1250 hastanın verileri retrospektif olarak değerlendirildi. Parametrik veriler Student’s t-test ile nonparametrik veriler ise Mann-Whitney U testi ile analiz edildi. Kategorik değişkenlerin karşılaştırmasında ise Ki-kare testi kullanıldı ve parametrelerin birbirleri ile olan ilişkisinin saptanmasında korelasyon analizinden faydalanıldı. Çalışmaya 631’i kadın (%50,5) 619’u erkek (%49,5) toplam 1250 hasta dâhil edildi. Hastaların ortalama yaşı 63,7 idi. 1250 hastanın %79,5’i iyileşerek taburcu oldu. Hastaların yatış anında pulse oksimetre ile parmak ucundan ölçülen oksijen satürasyonu (PO2 ) ortalaması 93,5 şeklindeydi ve PO2’nin düşük olması, yaş, ek hastalık sayısı, aşısız olmak, nefes darlığı semptomunun olması mortaliteyi arttırdığı tespit edildi (p

Publisher

Uludag Universitesi Tip Fakultesi Dergisi

Subject

General Economics, Econometrics and Finance

Reference29 articles.

1. 1. Yadaw AS, Li YC, Bose S, Iyengar R, Bunyavanich S, Pandey G. Clinical features of COVID-19 mortality: development and validation of a clinical prediction model. The Lancet Digital Health. 2020;2(10),e516-e525.

2. 2. Karvar Ş, Gülbudak H, Görgülü Y, Ülger ST, Ersöz G, Çalıkoğlu M, et al. SARS-Cov-2 pozitif hastaların klinik olarak sınıflandırılması; laboratuvar ve radyolojik bulgularının değerlendirilmesi. Flora İnfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Dergisi. 2021;26(3), 401-409.

3. 3. Xie Y, Wang Z, Liao H, Marley G, Wu D, Tang W. Epidemiologic, clinical, and laboratory findings of the COVID-19 in the current pandemic: Systematic review and meta-analysis. BMC Infect Dis. 2020;20(1):640.

4. 4. Xie J, Tong Z, Guan X, Du B, Qiu H, Slutsky AS. Critical care crisis and some recommendations during the COVID-19 epidemic in China. Intensive Care Med. 2020;46(5):837-40

5. 5. Wu X, Liu L, Jiao J, Yang L, Zhu B, et al. Characterisation of clinical, laboratory and imaging factors related to mild vs. severe Covid-19 infection: A systematic review and meta-analysis. Ann Med. 2020;52(7):334-44.