Affiliation:
1. ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ
2. MANİSA CELÂL BAYAR ÜNİVERSİTESİ
Abstract
Çok değişkenli istatistiksel araştırmalarda, iki ortalama vektörün eşitliğini test etme problemi ile sıklıkla ilgilenilmektedir. Ancak varsayımlar ihlal edildiğinde klasik yöntemlerin kullanılması yanıltıcı sonuçlar elde edilmesine neden olabilmektedir. Bu çalışmanın amacı da iki örneklem Behrens-Fisher problemleri için önerilen test istatistiklerini I. tip hata olasılıkları bakımından karşılaştırmaktır. Bu amaçla varsayımların ihlal edilmesi durumunda iki grup ortalama vektörünün eşitliğini test etmek için literatürde önerilen test istatistikleri bir simülasyon çalışması ile karşılaştırılmıştır. Ayrıca önerilen test istatistiklerinin gerçek bir veri örneği üzerinde karşılaştırılması yapılmıştır. Çalışmanın sonuçları, test istatistiklerinin performanslarının bağımlı değişken sayısına ve gözlem büyüklüklerine göre değiştiğini göstermiştir. Ancak Yanagihara ve Yuan (2005) tarafından önerilen test istatistiğinin oldukça iyi bir performans ortaya koyduğu görülmüştür. Ayrıca Hotelling T2 test istatistiğinin varsayım ihlallerinden oldukça fazla etkilendiği gözlemlenmiştir.
Publisher
Osmaniye Korkut Ata Universitesi
Subject
General Agricultural and Biological Sciences
Reference32 articles.
1. Behrens, WV. Ein Beitrag zur Fehlerberechnung bei wenigen Beobachtungen (A contribution to error estimation with few observations), Landwirtschaftliches Jahrbuch 1929; 68: 807-837.
2. Bennett BM. Note on a solution of the generalized Behrens–Fisher problem. Annals of the Institute Statistical Mathematics 1951; 2: 87–90.
3. Budak E. 2021, İki örneklem Behrens-Fisher problem. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi, sayfa no: 35, Eskişehir, Türkiye, 2021.
4. Christensen WF., Rencher AC. A comparison of type I error rates and power levels for seven solutions to the multivariate Behrens-Fisher problem. Communications in Statistics - Simulation and Computation 1997; 26: 1251-1273.
5. Coombs WT., Algina J., Oltman DO. Univariate and multivariate omnibus hypothesis tests selected to control type I error rates when population variances are not necessarily equal. Review of Educational Research 1996; 66(2): 137–179.