Neunormierung der deutschen Kurzform der Resilienzskala (RS-13)

Abstract

Zusammenfassung Ziel der Studie Im Rahmen einer deutschlandweiten Repräsentativbefragung wurden die Normwerte für die deutsche Kurzversion der Resilienzskala RS-13 aktualisiert und mit den Daten einer vorangegangenen Repräsentativbefragung aus dem Jahr 2001 verglichen. Methodik Durch das sozialwissenschaftliche Forschungsinstitut USUMA GmbH wurden 2021 über eine repräsentative Zufallsauswahl Personen zwischen 16 und 95 Jahren (N=2.505) akquiriert und telefonisch befragt. Es erfolgte ein Vergleich mit im Jahr 2001 erhobenen Repräsentativdaten (N=2.045) sowie eine Prüfung des Einflusses demografischer Variablen auf die Resilienzausprägung. Ergebnisse Die RS-13 wies eine interne Konsistenz von α=0,92 auf. Es wurden aktuelle Normdaten der RS-13, differenziert nach Geschlecht und Alter, generiert. Diese Daten sind in einem Online-Tool zur normorientierten Interpretation individueller Resilienzwerte abrufbar (http://rs13.shinyapps.io/RS13). In der aktuellen Stichprobe von 2021 lag die mittlere Resilienz signifikant höher als 2001 (d=0,28, 95% KI [0,22–0,34]). Alter stand in einem signifikant negativen, Bildungsabschluss und Haushaltsnettoeinkommen in einem signifikant positiven Zusammenhang mit Resilienz. Diskussion Die RS-13 weist gute psychometrische Eigenschaften auf. Eine Neunormierung der RS-13 ist aufgrund der signifikant höheren Werte im Jahr 2021 im Vergleich zu 2001 gerechtfertigt. Die Bereitstellung von Normwerten erlaubt den Vergleich von in künftigen Studien generierten Daten mit denen der deutschen Allgemeinbevölkerung. Darüber hinaus kann das Online-Tool für die normorientierte Interpretation individueller Resilienzausprägungen im Rahmen diagnostischer Prozeduren genutzt werden. Schlussfolgerung Mit der RS-13 liegt ein reliables, valides und ökonomisches Messinstrument vor, um Resilienz im theoretischen Verständnis eines stabilen Persönlichkeitsmerkmals zu erfassen. Künftige Studien zur Untersuchung von Resilienz sollten Alter, Bildung und Einkommen als relevante Einflussvariablen berücksichtigen.