THE INTERACTION OF ALGORITHMS AND MANAGEMENT: AN APPROACH TO IMPROVING THE ORGANIZATIONAL EFFECTIVENESS OF MODERN BUSINESS STRUCTURES

Abstract

Данная статья ставит своей целью продемонстрировать эффективность взаимодействия менеджмента и алгоритмов. В статье затрагиваются вопросы организационной эффективности и качества принимаемых решений. Показано, что цифровые инструменты, доступные в настоящее время для интеграции в бизнес-процессы, являются эффективным вспомогательным элементом бизнес-системы. Использование алгоритмов в процессах принятия управленческих решений на разных этапах жизненного цикла организации и в процессах организационной эволюции способствуют снижению предпринимательских рисков, связанными с последствиями неверных и неоптимальных решений. Автором представлен подход, объясняющий взаимодействие менеджмента и цифровых инструментов, способствующий повышению уровня информированности организационно-управленческого аппарата и росту эффективности организационной системы. В процессе управления система менеджмента, использующая данные алгоритмов, может использовать информацию, включающую неявные взаимосвязи, которые влияют на принятие управленческих решений. Посредством применения алгоритмов в сочетании с цифровыми инструментами и машинным обучением на основе больших массивов данных управление бизнес-процессами может выявлять скрытые зависимости и предлагать более точные решения. Показано, что с точки зрения менеджмента, эффективность принятия решений зависит от точности прогнозов и доступности необходимой информации. Цифровые алгоритмы работают в рамках конкретных задач, обеспечивая статистический анализ с минимальными ошибками. Однако, важно понимать, что информационные системы не автономны, взаимодействие сними требует обновлений параметров, определения условий выполнения задач и контроля процессов обработки данных. This article aims to demonstrate the effectiveness of the interaction between management and algorithms. The article deals with the issues of organizational effectiveness and the quality of decisions made. It is shown that the digital tools currently available for integration into business processes are an effective auxiliary element of a business system. The use of algorithms in management decision-making processes at different stages of the organization's life cycle and in the processes of organizational evolution contribute to reducing business risks associated with the consequences of incorrect and suboptimal decisions. The author presents an approach explaining the interaction of management and digital tools, contributing to raising awareness of the organizational and managerial apparatus and increasing the effectiveness of the organizational system. In the management process, a management system using algorithm data can use information that includes implicit relationships that affect management decision-making. By applying algorithms in combination with digital tools and machine learning based on large amounts of data, business process management can identify hidden dependencies and offer more accurate solutions. It is shown that from the point of view of management, the effectiveness of decision-making depends on the accuracy of forecasts and the availability of necessary information. Digital algorithms work within the framework of specific tasks, providing statistical analysis with minimal errors. However, it is important to understand that information systems are not autonomous, and interaction requires updating parameters, defining conditions for completing tasks and monitoring data processing processes.