Pengembangan Aplikasi Diagnosa Penyakit Mata dengan Algoritma Teorema Bayes

Abstract

Mata merupakan salah satu indera yang memiliki kepentingan besar, karena berfungsi untuk hubungan dengan lingkungan sekitar. Apabila terdapat masalah pada mata yang diabaikan, itu akan menjadi pertanda awal dari gangguan mata yang berpotensi berbahaya. Seiring menurunnya kualitas hidup dan tingkat stres yang diterima, keluhan terkait penyakit mata juga meningkat. Pengetahuan dan keterampilan manusia tidak abadi, bisa hilang karena berbagai alasan seperti kematian, pensiun, atau perpindahan pekerjaan. Saat membuat kesimpulan, para pakar dapat dipengaruhi oleh faktor-faktor tertentu yang memiliki potensi untuk memengaruhi hasil akhir kesimpulan tersebut. Agar masyarakat dapat mencegah dan menangani penyakit mata di butuhkanlah suatu aplikasi sistem pakar untuk membantu petugas poli mata dan masyarakat dalam diagnosa suatu penyakit mata menerapkan metode inferensi Teorema Bayes. Teorem bayes merupakan sebuah persamaan matematika yang digunakan untuk mengestimasi kemungkinan peristiwa di masa mendatang atau probabilitasnya. Probabilitas ini merujuk pada peluang terjadinya hasil berdasarkan informasi sebelumnya. Fungsinya adalah untuk memperbarui prediksi atau hipotesis yang sudah ada. Hasil penelitian ini berupa kesimpulan jenis penyakit mata yang diderita berdasarkan gejala yang dipilih pasien dan telah dihitung menggunakan perhitungan bayes. Berdasarkan pada pengujian 50 data sample pasien, didapatkan presentase kesesuaian antara sistem dengan pakar sebesar 86% data uji.