ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PEMBERHENTIAN TV ANALOG PADA TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

Abstract

Perkembangan teknologi menjadikan perubahan yang terjadi pada siaran televisi yang semulanya analog menjadi digital. Aturan tersebut menjadikan bahan perbincangan pada kalangan umum salah satunya pengguna Twitter. Hal itu menimbulkan opini pengguna Twitter pro-kontra. Mengenai hal ini perlu adanya analisis sentimen terhadap pemberhentian tv analog menggunakan algoritma Naive Bayes. Data yang diambil dengan kata kunci “tvanalog” dalam kurun waktu 1 Januari 2022 s.d. 30 Desember 2022 dengan batas maksimal 100 data. Permodelan yang digunakan dengan data latih berjumlah 90 data dengan sentimen negatif berjumlah 65 data dan sentimen positif berjumlah 25 data. Data uji berjumlah 10 dimana jumlah data 5 negatif dan 5 positif. Permodelan algoritma Naive Bayes yang dibuat menggunakan alat bantu RapidMiner Studio 10.0. Metodologi yang diterapkan menggunakan AI project cycle yang diakhiri dengan tahap evaluation. Hasil performa dalam mencari akurasi pada model mendapatkan hasil akurasi 50% dimana hasil tersebut belum baik maka diperlukan data latih yang lebih banyak dan sentimen yang seimbang, agar mendapatkan hasil terbaik.