PRINCIPLES OF CREATING A VIRTUAL MULTI-SENSOR SYSTEM FOR RECOGNITION GAS MIXTURES

Author:

Корабель Максим Дмитриевич,Синёв Илья Владимирович,Шикунов Дмитрий Алексеевич,Клычков Никита Александрович,Тимошенко Дмитрий Александрович,Симаков Вячеслав Владимирович

Abstract

В широком диапазоне концентраций газов различной химической природы (аммиака, ацетона, пропанола и этанола) исследовалась концентрационная зависимость газочувствительности сенсора газа на основе наноструктурированной пленки диоксида олова при различных режимах его работы. Экспериментально показано, что концентрационная зависимость газочувствительности носит степенной характер, показатель степени n различен для разных газовых проб, причем величина показателя степенного закона n зависит от режима работы сенсора и химической природы анализируемой пробы. Изученное явление позволяет распознавать газовые пробы, содержащие пары веществ различной химической природы. Вероятность классификации газовых проб аммиака, ацетона, пропанола и этанола методом ближайших соседей составила более 95 %. The concentration dependence of the gas sensitivity of a gas sensor based on a nanostructured tin dioxide film was studied under various operating conditions in a wide range of concentrations of gases of various nature (ammonia, acetone, propanol, and ethanol). It has been experimentally shown that the concentration dependence of the gas sensitivity is power-law, the exponent n is different for different gas samples, and the value of the power-law exponent n depends on the operating mode of the sensor and the chemical nature of the sample being analyzed. The studied phenomenon makes it possible to recognize gas samples containing vapors of different chemical substances. The probability of classification of gas samples of ammonia, acetone, propanol and ethanol by the method of nearest neighbors was more than 95 %.

Publisher

Tver State University

Subject

Applied Mathematics

Cited by 2 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3