Sistem Peramalan Stok Kaos Sablon dengan Weight Moving Average-Reference-Cited by-同舟云学术

Sistem Peramalan Stok Kaos Sablon dengan Weight Moving Average

Published:2023-06-21 Issue:1 Volume:9 Page:50-57
ISSN:2460-5255
Container-title:Jurnal Komputer Terapan
language:
Short-container-title:JKT

Author:

Pranata Ahmad Sonny,Adiwijaya Nelly Oktavia,Furqon Muhammad

Abstract

Salah satu permasalahan yang dihadapi oleh pemiliki usaha kaos sablon adalah kesulitan dalam melakukan pemesanan bahan baku kaos polos. Selama ini pemesanan bahan baku kaos tidak mengambil perhitungan konkrit atau mengacu pada jumlah bahan yang dipesan untuk kaos polos. Sehingga diperlukan sebuah sistem peramalan sebagai pendukung pengambilan keputusan pemesanaan kaos polos bagi usaha kaos sablon. Berdasarkan permasalahan tersebut, digunakan metode Weight Moving Average (WMA) untuk meramalkan stok kaos sablon. Metode ini cocok digunakan untuk peramalan dengan dengan pola data horizontal, disesuaikan dengan pola data penjualan sejak Januari â€“ Desember 2021. Hasil dari peramalan menghasilkan nilai error terkecil untuk kaos hitam dengan bobot WMA 5 dengan rata-rata Mean Absolute Percentage Error (MAPE) 9,97% . Sedangkan kaos putih menghasilkan nilai error terkecil untuk bobot WMA 3 dengan rata-rata MAPE 9,95%. Hal ini menunjukkan bahwa metode WMA memiliki tingkat akurasi sangat tinggi karena memiliki nilai MAPE kurang dari 10%.

Publisher

Politeknik Caltex Riau

Subject

General Economics, Econometrics and Finance

Reference16 articles.

1. N. Hidayah, “Strategi Promosi Konveksi Kaos’ ta dalam Menghadapi Persaingan Bisnis (AnalisisEkonomi Islam),” IAIN Parepare, 2020.

2. A. Madianto and A. R. Dzulkirom, Analisis Implementasi Sistem Just In Time (Jit) Pada Persediaan Bahan Baku Untuk Memenuhi Kebutuhan Produksi (Studi Pada PT Alinco, Karangploso, Malang). Brawijaya University, 2016.

3. N. Hartono, E. S. Marsun, and others, “Sistem Informasi Manajemen Pemasaran dan Penjualan Berbasis Web Menggunakan Content Management System (Cms) Opencart (Studi Kasus Palapa Sablon Romang Lompoa Kabupaten Gowa),” Jurnal INSYPRO (Information System and Processing), vol. 7, no. 2, 2022.

4. R. Aminudin, “Model Peramalan Garis Kemiskinan Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing dari Holt,” Universitas Komputer Indonesia, 2019.

5. R. Y. Hayuningtyas, “Peramalan persediaan barang menggunakan metode weighted moving average dan metode double exponential smoothing,” Jurnal PILAR Nusa Mandiri, vol. 13, no. 2, pp. 217–222, 2017.