Hybrid optimized data aggregation for fog computing devices in internet of things

Abstract

في السنوات القليلة الأخيرة، أصبحت التطبيقات التي تستخدم إنترنت الأشياء (IoT) في غاية الأهمية لأنها تسهل التفاعلات المستمرة والسلسة بين البشر والأجهزة من أجل تحسين نوعية الحياة. مع زيادة الأجهزة المستخدمة في التطبيق لإجراء عمليات سلسة وفعالة، أصبحت كمية البيانات التي يتم إنشاؤها عالية. اليوم، ظهرت حوسبة الضباب كنسخة موسعة من البنية التحتية السحابية التي توفر خدمات قابلة للتطوير بدرجة كبيرة وتدرك زمن الاستجابة للأجهزة النهائية الموزعة جغرافيًا. ومن خلال إضافة طبقة الضباب إلى نموذج الحوسبة السحابية، يمكن تحسين جودة الخدمة (QoS) في التطبيقات الحساسة للتأخير وفي التطبيقات الحرجة للوقت. ونظرًا لزيادة نشر شبكات الضباب على نطاق واسع، يمكن أن تصبح كفاءة الطاقة قضية مهمة جدًا في نموذج حوسبة الضباب. وهذا يمكن أن يخفض تكاليف الخدمة ويحمي البيئة بشكل أكبر. لقد تم إجراء الكثير من الأبحاث لتقليل استهلاك الطاقة في شبكة الاستشعار اللاسلكية (WSN) وحوسبة الضباب، مع التركيز في المقام الأول على تقنيات التحسين. وكان هذا لتعزيز الحفاظ على الطاقة. في هذا العمل، تم اقتراح تقنية تحسين هجينة جديدة ومبتكرة تعتمد على خوارزميات بحث TABU (TS)، وتحسين سرب الجسيمات (PSO)، وديناميكيات تكوين النهر (RFD). كان Hybrid RFD-TS، جنبًا إلى جنب مع تقنية RFD-PSO الهجينة، في حل البحث الفضائي المستخدم للحل الأمثل المحلي، وهو ما تم تجنبه. وأظهرت النتائج التجريبية فعالية اللقاء المقترح