Surviving the Storm: Hazard Models and Signaling Shocks in Bitcoin Prices

Author:

Balutel Daniela,Voia Marcel C.

Abstract

Cet article explore les facteurs influençant les fluctuations du prix du Bitcoin et identifie les indicateurs clés pour prédire les mouvements du marché. Les tendances positives des prix sont associées à une activité accrue du réseau, à des blocs de plus grande taille et à des retours sur investissement plus élevés, offrant des opportunités potentielles aux investisseurs. À l’inverse, l’augmentation des valeurs du nombre d’actions d’adresse, de la valeur du marché des capitaux, de l’émission de Coinbase et du retour sur investissement, suggère un risque plus élevé de chocs de prix négatifs et de tendances potentielles à la baisse du marché. L’étude met également en évidence des facteurs atténuants tels que la capitalisation du Bitcoin, l’offre actuelle et la vitesse actuelle, offrant des informations précieuses pour améliorer la stabilité du marché. En outre, les résultats suggèrent qu’à mesure que l’ampleur absolue des chocs de prix augmente, la fréquence des chocs de prix négatifs dépasse celle des chocs positifs. Simultanément, on observe une diminution significative de la prévisibilité des chocs négatifs par rapport à la prévisibilité des chocs de prix positifs.

Publisher

CAIRN

Reference44 articles.

1. lassopack: Model selection and prediction with regularized regression in Stata;Ahrens Achim;The Stata Journal: Promoting communications on statistics and Stata,2020

2. Do investor sentiments drive cryptocurrency prices?;Akyildirim Erdinc;Economics Letters,2021

3. Hybrid deep learning and GARCH-family models for forecasting volatility of cryptocurrencies;Amirshahi Bahareh;Machine Learning with Applications,2023

4. Does Sentiment Impact Cryptocurrency?;Anamika;Journal of Behavioral Finance,2023

5. An analysis of cryptocurrencies conditional cross correlations;Aslanidis Nektarios;Finance Research Letters,2019

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