COVID-19: estudo seccional de casos suspeitos internados em um hospital federal do Rio de Janeiro e fatores associados ao óbito hospitalar

Author:

Escosteguy Claudia Caminha1ORCID,Eleuterio Tatiana de Araujo1ORCID,Pereira Alessandra Gonçalves Lisbôa1ORCID,Marques Marcio Renan Vinícius Espínola1ORCID,Brandão Amanda Dantas2ORCID,Batista Juliana Paranhos Moreno2ORCID

Affiliation:

1. Hospital Federal dos Servidores do Estado, Brasil

2. Universidade Federal do Rio de Janeiro, Brasil

Abstract

Resumo Objetivo Descrever o perfil clínico-epidemiológico dos casos suspeitos de COVID-19 internados em hospital federal do Rio de Janeiro, RJ, Brasil, e identificar fatores associados ao óbito. Métodos Estudo seccional, utilizando dados da vigilância epidemiológica local até a Semana Epidemiológica 27 de 2020. Empregou-se regressão logística. Resultados Foram incluídos 376 casos internados suspeitos de COVID-19, dos quais 52,9% eram mulheres, 57,4% tinham 50 anos ou mais de idade e 80,1% exibiam comorbidades. Foram confirmados para COVID-19 195 casos (51,9%), cuja letalidade (37,9%) foi maior, comparada à dos descartados (24,2%). Na análise ajustada, associaram-se ao óbito, nos casos confirmados, ter 50 a 69 (OR=11,65 – IC95% 1,69;80,33) e 70 ou mais anos (OR=8,43 – IC95% 1,22;58,14), apresentar neoplasia (OR=4,34 – IC95% 1,28;14,76) e usar suporte ventilatório invasivo (OR=70,20 – IC95% 19,09;258,19). Conclusão Houve elevada prevalência de comorbidades e letalidade; os principais fatores associados ao óbito foram idade, presença de neoplasia e suporte ventilatório invasivo.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

General Medicine

Reference30 articles.

1. Covid-19 – Navigating the uncharted;Fauci AS;N Engl J Med,2020

2. Coronavirus disease 2019 (COVID-19) – WHO Coronavirus Disease (COVID-19) dashboard,2020

3. Substantial undocumented infection facilitates the rapid dissemination of novel coronavirus (SARS-CoV-2);Li R;Science,2020

4. The outbreak of COVID-19: an overview;Wu Ym Chen C;J Chinese Med Assoc,2020

5. The SARS, MERS and novel coronavirus (COVID-19) epidemics, the newest and biggest global health threats: what lessons have we learned?;Peeri NC;Int J Epidemiol,2020

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3