Tolerância à salinidade avaliada em genótipos de arroz cultivados in vitro

Author:

Benitez Letícia Carvalho1,Peters José Antonio1,Bacarin Marcos Antonio1,Kopp Maurício Marini2,Oliveira Antonio Costa de1,Magalhães Junior Ariano Martins de3,Braga Eugenia Jacira Bolacel1

Affiliation:

1. Universidade Federal de Pelotas, Brasil

2. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, Brasil

3. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária Clima Temperado, Brasil

Abstract

As plantas em condições naturais estão expostas a vários estresses ambientais que afetam seu metabolismo. Dentre esses, a salinidade dos solos e da água de irrigação é um dos mais sérios problemas para a agricultura irrigada. O objetivo deste trabalho foi identificar, por meio de caracteres morfológicos, a variabilidade genética de 10 genótipos de arroz, cultivados in vitro, e agrupar esses genótipos para o caráter tolerância à salinidade. Os tratamentos foram constituídos por 10 genótipos e quatro concentrações de NaCl (0, 4, 8 e 12 mg L-1) acrescidas ao meio de cultura MS. Após 21 dias, foram avaliados diversos caracteres morfológicos, para os quais foram realizados cálculos percentuais de desempenho relativo (aumento ou redução), considerando-se o valor absoluto do tratamento-controle (0 mg L-1). Todos os caracteres mensurados tiveram seu desenvolvimento reduzido em substrato salino, sendo os correspondentes à biomassa média da parte aérea e do sistema radicular os mais sensíveis ao NaCl. Observou-se dissimilaridade entre os genótipos estudados para tolerância à salinidade, verificada pela formação de três grupos distintos pelo método hierárquico UPGMA e dois grupos pelo método de Tocher, sendo o genótipo BRS Bojuru o mais tolerante e BRS "7" Taim e BRS Ligeirinho os mais sensíveis à salinidade.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

General Agricultural and Biological Sciences,General Veterinary

Reference23 articles.

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2. Tolerância da mamoneira BRS 149 à salinidade: germinação e características de crescimento;Cavalcanti MLF;Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental,2005

3. Programa Genes: Aplicativo computacional em genética e estatística;Cruz CD,2001

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