Sistemas de apoio à decisão clínica em úlceras de pé diabético:revisão de escopo

Author:

Garces Thiago Santos1ORCID,Araújo Açucena Leal de1ORCID,Sousa George Jó Bezerra2ORCID,Cestari Virna Ribeiro Feitosa1ORCID,Florêncio Raquel Sampaio1ORCID,Mattos Samuel Miranda1ORCID,Damasceno Lara Lídia Ventura1ORCID,Santiago Jênifa Cavalcante dos Santos3ORCID,Pessoa Vera Lucia Mendes de Paula1ORCID,Pereira Maria Lúcia Duarte1ORCID,Moreira Thereza Maria Magalhães4ORCID

Affiliation:

1. Universidade Estadual do Ceará, Brazil

2. Secretaria da Saúde do Estado do Ceará, Brazil

3. Universidade Federal do Ceará, Brazil

4. Universidade Estadual do Ceará, Brazil; Universidade Estadual do Ceará, Brazil

Abstract

RESUMO Objetivo: Mapear as evidências científicas sobre uso de Sistemas de Apoio à Decisão Clínica no pé diabético. Método: Revisão de escopo fundamentada no JBI Manual for Evidence Synthesis e registrada na plataforma Open Science Framework. Realizaram-se buscas, em fontes primárias e secundárias, sobre protótipos e ferramentas informatizadas direcionadas à assistência ao paciente com pé diabético ou em risco de tê-lo, publicados em qualquer idioma ou período, em onze bases de dados e literatura cinza. Resultados: Foram identificados 710 estudos e, após critérios de elegibilidade, foram selecionados 23 que retratam o uso de sistemas de apoio à decisão no rastreio do pé diabético, predição do risco de úlceras e amputações, classificação do estágio de gravidade, decisão quanto ao plano de tratamento e avaliação da efetividade das intervenções, por meio do processamento de dados referentes a informações clínicas e sociodemográficas. Conclusão: Os sistemas especialistas destacam-se por resultados satisfatórios, com alta precisão e sensibilidade no que tange à orientação e qualificação do processo de tomada de decisão na prevenção e no cuidado ao pé diabético.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Reference52 articles.

1. The diabetic foot ulcer;Reardon R;Aust J Gen Pract,2020

2. Diabetic foot ulcers and their recurrence;Armstrong DG;N Engl J Med,2017

3. Clinical decision support software for diabetic foot risk stratification: development and formative evaluation;Schoen DE;J Foot Ankle Res,2015

4. Annual direct medical costs of diabetic foot disease in Brazil: a cost of illness study;Toscano CM;Int J Environ Res Public Health,2018

5. General practitioners’ and nurses’ experiences of using computerised decision support in screening for diabetic foot disease: implementing Scottish Clinical Information - Diabetes Care in routine clinical practice;Crawford F;J Inovation Health Inf,2010

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