Proposta de classificação dos coeficientes de variação em relação à produtividade e altura da planta de soja

Author:

Carvalho Claudio Guilherme Portela de1,Arias Carlos Alberto Arrabal1,Toledo José Francisco Ferraz de1,Almeida Leones Alves de1,Kiihl Romeu Afonso de Souza1,Oliveira Marcelo Fernandes de1,Hiromoto Dario Minoru2,Takeda Claudio2

Affiliation:

1. Embrapa

2. Fundação de Apoio à Pesquisa Agropecuária de Mato Grosso

Abstract

O objetivo deste trabalho foi definir classificações de coeficientes de variação para produtividade e altura da planta de soja. Os dados foram obtidos de ensaios intermediários e finais realizados nos estados do Paraná e do Mato Grosso. Foram realizadas classificações distintas para cada localização e ciclo reprodutivo. Considerando-se a média e o desvio-padrão dos coeficientes de variação obtidos das análises de variância dos ensaios, os coeficientes foram classificados como baixo, médio, alto e muito alto. Uma classificação adicional foi feita utilizando a mediana e o pseudo-sigma, em substituição à média e ao desvio-padrão, respectivamente. A classificação dos coeficientes de variação dependeu do caráter e da localização, mas não variou muito em razão do ciclo reprodutivo. Os critérios adotados (média e desvio-padrão ou mediana e pseudo-sigma) foram semelhantes (independentemente da distribuição dos coeficientes de variação) e satisfatórios para determinar a precisão experimental. O limite máximo de coeficiente de variação aceitável para produtividade é de 16% e para altura da planta é de 12%.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

Agronomy and Crop Science,Animal Science and Zoology

Reference8 articles.

1. Requisitos mínimos para determinação do valor de cultivo e uso de soja (Glycine max) para inscrição no registro nacional de cultivares - RNC,2001

2. Novo método de classificação de coeficientes de variação para a cultura do arroz de terras altas;COSTA N. H. de A. D.;Pesquisa Agropecuária Brasileira,2002

3. Tabelas para classificação do coeficiente de variação;GARCIA C. H.,1989

4. Curso de estatística experimental;PIMENTEL-GOMES F.,1985

5. Understanding robust and exploratory data analysis;HOAGLIN D. C.,1983

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