Uso de imagens do sensor orbital modis na estimação de datas do ciclo de desenvolvimento da cultura da soja para o estado do Paraná – Brasil

Author:

Johann Jerry A.1,Becker Willyan R.1,Uribe-Opazo Miguel A.1,Mercante Erivelto1

Affiliation:

1. UNIOESTE, Brasil

Abstract

RESUMO O Estado do Paraná caracteriza-se por uma grande variabilidade de épocas de semeadura (DS) e, consequentemente, pelo desenvolvimento máximo vegetativo (DMDV), colheita (DC) e ciclo (CI) para a cultura da soja. O objetivo deste trabalho foi estimar essas datas para o período de primavera-verão do ano-safra de 2011/2012, por meio de séries temporais de imagens do Índice de Vegetação Realçado (do inglês Enhanced Vegetation Index - EVI) do sensor Modis (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer). Gerou-se um perfil espectrotemporal médio de EVI, considerando todos os pixels mapeados como soja dentro de cada município. Estes dados serviram de entrada no software Timesat para estimar os decêndios do ciclo da cultura (DS, DMDV, DC e CI) por municípios. Os resultados mostraram que existe grande variabilidade de datas de plantio em diferentes mesorregiões do Estado. Verificaram-se também divergências entre os resultados encontrados e os dados oficiais de DS e DC. A maior parte da semeadura (65,16%) esteve entre o terceiro decêndio de outubro e o primeiro decêndio de novembro. A maior parte da área de soja do Estado do Paraná (65,46%) teve seu DMDV em janeiro e colheita em março (53,92%).

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

Agricultural and Biological Sciences (miscellaneous)

Reference48 articles.

1. Estimativa da data de plantio da soja por meio de séries temporais de imagens MODIS;ADAMI M.,2010

2. Imagens de sensoriamento remoto no monitoramento da colheita da cana-de-açúcar;AGUIAR D.A.;Engenharia Agrícola,2009

3. Qualidade fisiológica e sanitária das sementes sob semeadura antecipada da soja;ALBRECHT L.P.;Scientia Agraria,2008

4. Análise de agrupamentos da variabilidade espacial da produtividade da soja e variáveis agrometeorológicas na região oeste do Paraná;ARAÚJO E.C. de;Engenharia Agrícola,2013

5. Improved monitoring of vegetation dynamics at very high latitudes: A new method using Modis NDVI;BECK P.S.;Remote Sensing of Environment,2006

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