Affiliation:
1. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Brasil
2. Estação Experimental e Ecológica de Assis, Brasil
Abstract
O método de quadrantes tem sido bastante utilizado em levantamentos fitossociológicos de florestas tropicais. O método pressupõe que as árvores tenham padrão espacial completamente aleatório para que a estimativa da densidade (árvores ha-1) não apresente viés. Neste trabalho, analisou-se através de simulação de Monte Carlo de florestas hipotéticas, o efeito de desvios da Completa Aleatoriedade Espacial (C AE) em direção a padrões agrupados e regulares, sobre a estimativa da densidade obtida pelo método de quadrantes para populações com diferentes densidades, bem como a influência do tamanho da amostra sobre as estimativas. O aumento do tamanho da amostra não mostrou efeito significativo na redução de viés. Entre os padrões de distribuição dos indivíduos testados através de simulação, o viés na estimativa da densidade obtida pelo método de quadrantes oscilou entre +70,3% (distribuição perfeitamente regular, correspondente ao padrão em lattice) e -75,7% (distribuição fortemente agrupada, correspondente ao padrão agrupado com raio médio de agrupamento de 25 m). Com exceção das florestas com padrão espacial completamente aleatório e com padrão regular em lattice aleatorizado, em todos os outros padrões espaciais testados não houve relação clara entre a densidade da floresta e a precisão da estimativa de densidade efetuada pelo método de quadrantes. O método de quadrantes superestima a densidade em florestas com padrão regular, e subestima a densidade em florestas com padrão agrupado. Seria importante saber, a priori, o padrão espacial dos indivíduos na floresta para que fosse possível aplicar o método de quadrantes e interpretar corretamente os seus resultados, sem viés.
Reference29 articles.
1. Caatinga vegetation dynamics under various grazing intensities by steers in the semi-arid Northeast, Brazil;Albuquerque S.G.;Journal of Range Management,1999
2. Modeling the spatial structure of tropical forests;Batista J.L.F.;Forest Ecology and Management,1998
3. Análise temporal da heterogeneidade florística e estrutural de uma floresta ribeirinha;Bertani D.F;Revista Brasileira de Botânica,2001
4. Modeling lumber manufacturing processes using Monte Carlo computer simulation;Cassens D.L.;Forest Products Journal,1993
5. The wandering quarter method of estimating population density;Catana Jr. A.J.;Ecology,1963
Cited by
3 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献