Importance des interactions médicamenteuses néfastes chez le patient oncologique : comparaison de programmes de détection informatisés

Abstract

Contexte : Les patients atteints de cancer sont soumis à divers traitements pharmacologiques (antinéoplasiques, analgésiques, antinauséeux et/ou anticoagulants principalement). Le risque d’augmenter la morbidité et la mortalité au travers des interactions médicamenteuses engendrées existe et est souvent prédictible. Des programmes informatisés d’aide à la détection d’interactions médicamenteuses sont utiles pour le médecin et le pharmacien, pour limiter ce risque, ils sont cependant nombreux et diffèrent tant par leur disponibilité que par les bases de données utilisées, et leurs limites d’utilisation restent souvent méconnues. Objectif : Évaluer la performance de plusieurs programmes de détection des interactions médicamenteuses. Méthode : Cinq programmes de détection des interactions médicamenteuses fréquemment cités dans la littérature (Compendium®, Thériaque, Epocrates®, Vidal et Lexi- Interact®) ont été évalués par l’analyse de 40 paires médicamenteuses préalablement définies sur la base du Stockley’s Drug Interaction, ouvrage de référence. Vingt-trois paires de médicaments sans interaction décrite dans ce dernier ont en outre aussi été choisies. Les médicaments sélectionnés appartenaient principalement à des classes thérapeutiques potentiellement utilisées en oncologie. Des analyses quantitative, semi-quantitative et qualitative ont permis d’évaluer la performance de la détection des interactions à risque mais également la qualité, le contenu et l’ergonomie générale d’utilisation de chaque programme. Résultats : Tous les programmes montraient une bonne performance en termes de spécificité et de valeur prédictive positive (VPP), alors que Compendium® (73 % ; 67 %), Thériaque (68 % ; 63 %) et Vidal (60 % ; 58 %) étaient caractérisés par une sensibilité et une valeur prédictive négative (VPN) basses. L’analyse semi-quantitative a mis en avant le Compendium®, recensant davantage d’informations concernant les délais d’apparition et propositions d’intervention, et Lexi-Interact®, renseignant le plus souvent sur les effets et mécanismes des interactions à risque. Lexi-Interact ® s’est révélé être le programme le plus performant à la détection des interactions néfastes sur tous les paramètres d’intérêt (sensibilité : 98 %, spécificité : 96 %, VPP : 98 %, VPN : 96 %). Conclusion : Tous les programmes testés ont montré une bonne performance, et le Lexi-Interact® s’est révélé être le programme de détection informatisé d’interactions médicamenteuses le plus performant dans les traitements du cancer, avec notamment la meilleure spécificité, sensibilité, VPP et VPN.