Affiliation:
1. SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ, İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ, BANKACILIK VE FİNANS BÖLÜMÜ
Abstract
Yapay zekâ, son yıllarda üzerinde en fazla konuşulan konulardan birisi olarak karşımıza çıkmaktadır. Buradan yola çıkılarak bu çalışmada, yapay zekânın günümüz insanında yarattığı endişe üzerinde durulmuştur. Bu bağlamda, yapay zekâ teknolojisi sebebiyle sonraki yıllarda işlerini kaybetme durumuyla karşılaşması mümkün görülen mesleklerden birisi olan muhasebe çalışanlarının, teknoloji kaynaklı işsizlik endişeleri üzerine bir araştırma gerçekleştirilmiştir. Araştırma Antalya ve Isparta illerinde görev yapan muhasebe meslek mensupları örnekleminde gerçekleştirilmiş olup kolayda örnekleme yöntemiyle 291 meslek mensubuna ulaşılmıştır. Çalışmada, Yapay Zekâ Kaygısı ile Teknoloji Kaynaklı İşsizlik Endişesi Ölçekleri kullanılarak veriler toplanmıştır. Araştırma neticesinde muhasebe meslek mensuplarının yapay zekâ kaygı seviyelerinin orta düzeyde olduğu görülmüştür. Çalışmada, yapay zekâ kaygısının öğrenme, iş değişimi ve yapay zekâ yapılandırması boyutlarının teknoloji kaynaklı işsizlik endişesinin tüm boyutlarını pozitif ve anlamlı şekilde etkilediği sonucuna ulaşılmıştır. Çalışmada ayrıca, yapay zekâ kaygısının sosyoteknik körlük boyutunun ise teknoloji kaynaklı işsizlik endişesinin tüm boyutlarını negatif ve anlamlı şekilde etkilediği tespit edilmiştir. Son olarak muhasebe meslek mensuplarının yapay zekâ kaygı düzeylerinin yaş artışına paralel olarak yükseldiği de belirlenmiştir.
Publisher
Afyon Kocatepe Universitesi Iktisadi ve Idari Bilimler Fakultesi Dergisi
Reference33 articles.
1. Akhter, A., & Sultana, R. (2018). Sustainability of accounting profession at the age of fourth industrial revolution. International Journal of Accounting and Financial Reporting, 8(4), 139-158. https://doi.org/10.5296/ijafr.v8i4.13689
2. Baser, A., Baktır Altuntaş, S., Kolcu, G., & Özceylan, G. (2021). Artificial intelligence anxiety of family physicians in Turkey. Progress in Nutrition, 23(S2), e2021275. https://doi.org/10.23751/pn.v23iS2.12003
3. Baumgartner, H., & Homburg, C. (1996). Applications of structural equation modeling in marketing and consumer research: A review. International Journal of Research in Marketing, 13(2), 139-161. https://doi.org/10.1016/0167-8116(95)00038-0
4. Bentler, P. M. (1980). Multivariate analysis with latent variables: Causal modeling. Annual Review of Psychology, 31, 419-456. https://doi.org/10.1146/annurev.ps.31.020180.002223
5. Bentler, P. M., & Bonett, D. G. (1980). Significance tests and goodness of fit in the analysis of covariance structures. Psychological Bulletin, 88, 588-606. https://doi.org/10.1037/0033-2909.88.3.588