Author:
Amador Soto Humberto Enrique,Hincapié Isaza Ricardo Alberto,Gallego Rendón Ramón Alfonso
Abstract
En este artículo se presenta una metodología para ubicación óptima de condensadores en sistemas de distribución de media tensión, considerando incertidumbre en la demanda. La incertidumbre en la demanda es simulada usando un flujo de carga probabilístico, el cual fue implementado con base en el método de la cadena, usado para resolver el problema operativo en el método de Montecarlo. Como método de optimización se usa una versión modificada del algoritmo genético, denominado Chu Beasley. Con el fin de potenciar el método de optimización se usan factores de sensibilidad que establecen una relación entre la potencia reactiva y las pérdidas del sistema. Para verificar la validez de la metodología, se usa un sistema de prueba de la literatura, con lo cual se concluye que el flujo de carga estocástico determina un valor medio de la demanda, obteniendo resultados similares a los obtenidos con las versiones que usan flujos de carga determinísticos.
Publisher
Universidad Tecnologica de Pereira - UTP
Reference22 articles.
1. [1] T. Gonen, Electric power distribution systems engineering, New York: McGraw-Hill, 1986.
2. [2] Resolución CREG 108 de 1997. [Online]. Available: http:www.creg.gov.co/html/i_portals/index.php?p_or igin=internal&p_name=content&p_id=MI75&p_options
3. [3] M.E. Baran, F.F. Wu, "Optimal capacitor placement on radial distribution systems," IEEE Transactions on Power Delivery, Vol. 4, No. 1, pp. 725-734, 1989.
4. [4] G. Boone, H.D. Chiang, "Optimal capacitor placement in distribution systems by genetic algorithm," International Journal of Electrical Power and Energy Systems, Vol. 15, No. 3, pp. 155-161,1993.
5. [5] H.N. Ng, M.M. Salama, A.Y. Chikhani, "Classification of capacitor allocation techniques," IEEE Transactions on Power Delivery, Vol. 15, No. 1, pp. 389-392, 2000.