Abstract
Актуальність дослідження обумовлена необхідністю здійснення оцінювання та прогнозування воєнно-політичної обстановки з метою своєчасного реагування на її можливі зміни.
У статті розкриваються основні положення когнітивно-динамічного підходу до прогнозування воєнно-політичної обстановки в регіоні. Він базується на комплексному застосуванні когнітивного моделювання, системної динаміки, теорії планування експерименту, методу групового урахування аргументів та методів аналізу часових рядів. У ньому реалізується новий підхід до когнітивного моделювання складних воєнно-політичних процесів, що дозволяє будувати ієрархічні моделі з функціональними зв’язками замість знако-вагових. Запропонований підхід дає можливість врахувати під час моделювання максимальну кількість суттєвих зв’язків між показниками (факторами), а також зв’язків між сферами (зрізами), які описують функціонування елементів досліджуваної системи, при цьому вперше запропоновано порядок визначення впливу показників (факторів) один на одного, який враховує весь можливий спектр таких впливів, у тому числі опосередковані та автовпливи, а також можливий час затримки реалізації стратегії протидії, що більш точно відбиває реальні процеси, коли реакція системи на збудження не може бути миттєвою.
Основу підходу становить комплексне використання теорії планування експериментів та методу групового урахування аргументів для побудови функцій, які описують апріорно невідомі залежності між значеннями параметрів побудованої когнітивної моделі системи воєнно-політичних відносин та результатами її функціонування, а також систем диференціальних рівнянь, які будуються з використанням теорії графів і системної динаміки.
За допомогою когнітивно-динамічного підходу можуть бути розроблені комплекси прогнозів: пошуковий експрес- та ієрархічний, а також нормативний прогноз із наступним обчисленням та аналізом характеристик динаміки отриманих часових рядів для розроблення заходів із забезпечення потрібного рівня воєнної безпеки держави.
Publisher
The Central Research Institute of the Armed Forces of Ukraine
Reference18 articles.
1. Andrzej Grzesik, Daniel Král, László Miklós Lovász (2020). Elusive extremal graphs. Proceedings of the London Mathematical Society, Volume121, Issue6. December 2020. 1685–1736.
2. Forrester, Jay W. (1961). Industrial Dynamics. M.I.T. Press.
3. OptQuest. (2023, October 25). http://www.opttek.com/products/optquest/
4. Romanchenko I. (Eds.) (2023). Methodological aspects of ensuring state security in the mind hybrid threats: the collective monograph. Košice: Vysoká škola bezpečnostného manažérstva v Košiciach.
5. Shebanin V, Kormyshkin I., Kliuchnyk A, Allakhverdiyeva I, & Umanska V. (2022). Tools Of Formation Of The System Of Socio-Economic Security Of Territorial Communities Of The Region. Regional Science Inquiry, Hellenic Association of Regional Scientists, vol. 0(1), 127–136.