Основні положення когнітивно-динамічного підходу до прогнозування воєнно-політичної обстановки в регіоні

Author:

Butvin BorisORCID,Solomytskyi OleksiyORCID

Abstract

Актуальність дослідження обумовлена необхідністю здійснення оцінювання та прогнозування воєнно-політичної обстановки з метою своєчасного реагування на її можливі зміни. У статті розкриваються основні положення когнітивно-динамічного підходу до прогнозування воєнно-політичної обстановки в регіоні. Він базується на комплексному застосуванні когнітивного моделювання, системної динаміки, теорії планування експерименту, методу групового урахування аргументів та методів аналізу часових рядів. У ньому реалізується новий підхід до когнітивного моделювання складних воєнно-політичних процесів, що дозволяє будувати ієрархічні моделі з функціональними зв’язками замість знако-вагових. Запропонований підхід дає можливість врахувати під час моделювання максимальну кількість суттєвих зв’язків між показниками (факторами), а також зв’язків між сферами (зрізами), які описують функціонування елементів досліджуваної системи, при цьому вперше запропоновано порядок визначення впливу показників (факторів) один на одного, який враховує весь можливий спектр таких впливів, у тому числі опосередковані та автовпливи, а також можливий час затримки реалізації стратегії протидії, що більш точно відбиває реальні процеси, коли реакція системи на збудження не може бути миттєвою. Основу підходу становить комплексне використання теорії планування експериментів та методу групового урахування аргументів для побудови функцій, які описують апріорно невідомі залежності між значеннями параметрів побудованої когнітивної моделі системи воєнно-політичних відносин та результатами її функціонування, а також систем диференціальних рівнянь, які будуються з використанням теорії графів і системної динаміки. За допомогою когнітивно-динамічного підходу можуть бути розроблені комплекси прогнозів: пошуковий експрес- та ієрархічний, а також нормативний прогноз із наступним обчисленням та аналізом характеристик динаміки отриманих часових рядів для розроблення заходів із забезпечення потрібного рівня воєнної безпеки держави.

Publisher

The Central Research Institute of the Armed Forces of Ukraine

Reference18 articles.

1. Andrzej Grzesik, Daniel Král, László Miklós Lovász (2020). Elusive extremal graphs. Proceedings of the London Mathematical Society, Volume121, Issue6. December 2020. 1685–1736.

2. Forrester, Jay W. (1961). Industrial Dynamics. M.I.T. Press.

3. OptQuest. (2023, October 25). http://www.opttek.com/products/optquest/

4. Romanchenko I. (Eds.) (2023). Methodological aspects of ensuring state security in the mind hybrid threats: the collective monograph. Košice: Vysoká škola bezpečnostného manažérstva v Košiciach.

5. Shebanin V, Kormyshkin I., Kliuchnyk A, Allakhverdiyeva I, & Umanska V. (2022). Tools Of Formation Of The System Of Socio-Economic Security Of Territorial Communities Of The Region. Regional Science Inquiry, Hellenic Association of Regional Scientists, vol. 0(1), 127–136.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3