Investigation on manganese extraction from a manganiferous iron ore using different reductants-Reference-Cited by-同舟云学术

Investigation on manganese extraction from a manganiferous iron ore using different reductants

Published:2022-01-01 Issue: Volume: Page:
ISSN:2564-7024
Container-title:Bilimsel Madencilik Dergisi
language:tr
Short-container-title:Madencilik

Author:

TOP Soner¹,ALTINER Mahmut²,KURŞUNOĞLU Sait¹

Affiliation:

1. ABDULLAH GUL UNIVERSITY

2. CUKUROVA UNIVERSITY

Abstract

Bu çalışmada, bir manganlı demir cevherinden manganez çözünmesi indirgeyici liç yöntemiyle incelenmiştir. Sülfürik asit (H2SO4) çözeltisi içerisinde cevherden seçimli olarak manganez çözünümü için indirgeyici ajan olarak çeşitli kimyasallar kullanılmıştır. Öncelikle indirgeyici kullanılmadan seçimli mangan çözünmesi için optimum çözünme değerleri belirlenmiştir. Cevherden manganezin seçimli çözünümü hedeflendiğinden indirgeyici liç testleri, %11.54 Mn ve %2.16 Fe çözünme değerlerinin elde edildiği optimum parametreler altında (1 saat liç süresi, 300 rpm karıştırma hızı, 70 °C sıcaklık ve 1 M sülfürik asit konsantrasyonu) indirgeyici eklenerek gerçekleştirilmiştir. Çeşitli organik bileşikler kullanılarak (tartarik asit (C4H6O6), oksalik asit (C2H2O4), sitrik asit (C6H8O7), glikoz (C6H12O6), sükroz (C12H22O11) ve maleik asit (C4H4O4)) %97,46’ya varan yüksek verimlerde mangan çözünümü sağlanmıştır.

Publisher

Bilimsel Madencilik Dergisi

Subject

Industrial and Manufacturing Engineering,Geotechnical Engineering and Engineering Geology

Reference59 articles.

1. Chen, W., Lei, Y., Jiang, Y. 2016. Influencing factors analysis of China’s iron import price: Based on quantile regression model. Resources Policy. doi: 10.1016/j.resourpol.2016.02.007.

2. Cheng, Z., Zhu, G., Zhao, Y. 2009. Study in reduction-roast leaching manganese from low-grade manganese dioxide ores using cornstalk as reductant. Hydrometallurgy. doi: 10.1016/j.hydromet.2008.08.004.

3. Coetsee, T. 2018. MnO reduction in high carbon ferromanganese production: practice and theory. Mineral Processing and Extractive Metallurgy Review. doi: 10.1080/08827508.2018.1459618.

4. Ding, J., Chai, T., Cheng, W., Zheng, X. 2015. Data-based multiplemodel prediction of the production rate for hematite ore beneficiation process. Control Engineering Practice. doi: 10.1016/j.conengprac.2015.08.015.

5. Ewees, A.A., Elaziz, M.A., Alameer, Z., Ye, H., Jianhua, Z. 2020. Improving multilayer perceptron neural network using chaotic grasshopper optimization algorithm to forecast iron ore price volatility. Resources Policy. doi: 10.1016/j.resourpol.2019.101555.