Abstract
Se desarrolló un modelo para cuantificar la calidad de los cuerpos de agua abiertos sobre la base de la lógica probabilística multivariada. El modelo se basa en parámetros de calidad del agua que ya habían sido reportados en la literatura, tales como: turbidez, clorofila-a, índice de vegetación y usos de la temperatura superficial derivadas de la distribución de valores de píxeles de los parámetros. Dichas funciones se combinaron mediante la lógica probabilística multivariada que produjo un mapa de niveles de calidad del agua. Posteriormente, el modelo se aplicó a los humedales Centla, ubicados en el sureste de México. En ellos pueden observarse numerosos cuerpos de agua en niveles de eutrofización variables. Para probar el modelo propuesto, se desarrollaron ejemplos usando una imagen Terra/Aster. Además, se propuso una escala cualitativa de grados de calidad del agua.
Publisher
Universidad Nacional Autonoma de Mexico
Subject
General Energy,Geophysics
Reference39 articles.
1. Adams, E.W., 1996. A primer of probability logic, CSLI Publication.
2. Aguilar-Maldonado, J.A., Santamaría-del- Ángel, E, Sebastiá-Frasquet. M.T.,2017, Reflectances of SPOT multispectral images associated with the turbidity of the Upper Gulf of California. Revista de Teledección, 50, 1-16.
3. Bartran J., Ballance R., 1996, Water quality monitoring-A practical guide to the design and implementation of freshwater quality studies and monitoring programmes. United Nations Environment Programme and the World Health Organization, Chapter 2, Water Quality.
4. Basatnia N., Hossein, S.A, Rodrigo-Comino J, Khaledian Y, Brevik E.C., Aitkenhead- Peterson J., Natesan U. , 2018, Assessment of temporal and spatial water quality in international Gomishan Lagoon, Iran, using multivariate analysis. Environmental Monitoring and Assessment, 19:314. https://doi.org/10.1007/s10661-018-6679-2.
5. Bilge F, Yazici B, Dogeroglu T., Ayday C., 2003, Statistical evaluation of remotely sensed data for water quality monitoring. International Journal of Remote Sensing, 24, 5317-5326.
Cited by
1 articles.
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