Author:
Ortega Digna,Contreras José
Abstract
Este artículo tiene como objetivo presentar evidencias de las estimaciones del nivel de eficiencia energética y sus determinantes socioeconómicos de los países Brasil, Rusia, India, China y Sudáfrica en el periodo 1990-2018. Se estimó la función de distancia insumo para obtener los niveles de eficiencia energética bajo el enfoque del análisis de frontera estocástica con panel de datos, a través de diferentes especificaciones econométricas. Los resultados sugieren que el modelo propuesto por Kumbhakar et al. (2012) es el más adecuado debido a que permite la estimación de la eficiencia transitoria y persistente, así como también, la heterogeneidad no observada y del término de error idiosincrático. Se encontró que un incremento del precio agregado de la energía y valor agregado industrial afectan negativamente a la variabilidad de la ineficiencia transitoria. Además, China e India presentaron los mayores ahorros potenciales en el consumo de energía y en las emisiones de CO2 asociadas en el largo plazo, mientras que en el corto plazo China y Rusia tienen el mayor ahorro potencial; siendo China el país que presenta uno de los menores promedios de eficiencia persistente y transitoria entre la muestra de países.
Subject
General Chemical Engineering
Reference54 articles.
1. Adebisi, I. (2017). Essays on Energy Efficiency and Fuel Subsidy Reforms [tesis de doctorado, Universidad de Manchester]. https://www.research.manchester.ac.uk/portal/files/84031478/FULL_TEXT.PDF.
2. Adetutu, M., Glass, A. y Weyman-Jones, T. (2015). Economy-wide Estimates of Rebound Effects: Evidence from Panel Data. The Energy Journal, 37(3), 251-269. https://ideas.repec.org/p/pra/mprapa/65409.html.
3. Adom, P. (2015). Asymmetric Impacts of the Determinants of Energy Intensity in Nigeria. Energy Economics, 49, 570-580. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2015.03.027.
4. Aigner, D., Lovell, C. A. K. y Schmidt, P. (1977). Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models. Journal of Econometrics, 6(1), 21-37. https://doi.org/10.1016/03044076(77)90052-5.
5. Battese, G. y Coelli, T. (1988). Prediction of Firm-Level Technical Efficiencies with a Generalized Frontier Production Function Models. Journal of Econometrics, 6(1), 21-37. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/030440768890053X.