Gayrimenkul Değerlemesinde Yapay Sinir Ağlarının Kullanılması

Abstract

Taşınmaz malları değerleme vergilendirme, kredi gibi birçok finansal alanı ilgilendiren, önemi gün geçtikçe artan bir çalışma alanı olarak ortaya çıkmıştır. Taşınmaz değerleme gibi, sosyal ve ekonomik koşullara göre zaman içerisinde değişkenlik gösteren zor bir problemde, değerlemenin doğru ve objektif olarak yapılabilmesi için gelişmiş sistemlerin kullanımı zorunlu hale gelmiştir. Değerlemeye etki eden birçok parametrenin varlığı ve işlenmesi gereken büyük boyutta veri de göz önüne alındığında, klasik yöntemlerin aksine insan zekasına yakın yorumlar yapabilen makine öğrenmesi methodlarının kullanımına ihtiyaç duyulmaktadır.   Bu çalışmanın amacı, tasaruf finansmanı sektöründe faaliyet gösteren firmalar için gayrimenkul ekspertiz ve değerleme süreçlerinde kullanılmak üzere, makine öğrenmesi yöntemlerinden yapay sinir ağı tabanlı bir sistem önerisi sunulmasıdır. Önerilen sistemin değerleme sürecinde, Türkiye’de yaygın kullanılan ilan sitelerindeki gayrimenkul bilgilerinden yola çıkılarak, en doğru değerlemenin yapılabilmesi için uzmana bir karar desteği sağlaması hedeflenmektedir. Elde edilen sonuçlara göre önerilen sistemin, 0.86 ve 0.85  başarı değerlerine ulaştığını ve başarılı bir gayrimenkul değerleme sistemi olduğu belirlenmiştir.