The reconstruction of flows from spatiotemporal data by autoencoders
Author:
Publisher
Elsevier BV
Subject
General Mathematics,General Physics and Astronomy,Statistical and Nonlinear Physics,Applied Mathematics
Reference22 articles.
1. Data-driven discovery of coordinates and governing equations;Champion;Proc Natl Acad Sci U S A,2019
2. Deep learning;Goodfellow,2016
3. Reducing the dimensionality of data with neural networks;Hinton;Science,2006
4. The topology of chaos;Gilmore,2003
5. The structure of reconstructed flows in latent spaces;Uribarri;Chaos,2020
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