Radiomic nomogram for predicting high-risk cytogenetic status in multiple myeloma based on fat-suppressed T2-weighted magnetic resonance imaging

Author:

Liu Suwei,Pan Haojie,Li Shenglin,Li Zhengxiao,Sun Jiachen,Ren Tiezhu,Zhou JunlinORCID

Funder

National Natural Science Foundation of China

Publisher

Elsevier BV

Reference34 articles.

1. Cancer statistics, 2020;Siegel;CA Cancer J. Clin.,2020

2. Multiple Myeloma;Kumar;Nat. Rev. Dis. Primers,2017

3. Genomic characterization of functional high-risk multiple myeloma patients;Soekojo;Blood Cancer J.,2022

4. NCCN Guidelines Insights: Multiple Myeloma, Version 1.2020;Kumar;J. Natl. Compr. Canc. Netw.,2019

5. Multiple Myeloma, Version 3.2021, NCCN Clinical Practice Guidelines in Oncology;Kumar;J. Natl. Compr. Canc. Netw.,2020

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