DEAF: An adaptive feature aggregation model for predicting soil CO2 flux

Author:

Yang Fu,Jia Liangquan,Chen Lin,Gao Lu,Zang Ying,Zhang Jie,Leng Huanan

Publisher

Elsevier BV

Reference60 articles.

1. Machine learning approach to simulate soil CO2 fluxes under cropping systems;Adjuik;Agronomy,2022

2. A scalable deep learning system for monitoring and forecasting pollutant concentration levels on UK highways;Akinosho;Eco. Inform.,2022

3. Short- and mid-term forecasts of actual evapotranspiration with deep learning;Babaeian;J. Hydrol.,2022

4. Machine learning in agriculture: a comprehensive updated review;Benos;Sensors,2021

5. Soils and climate change: gas fluxes and soil processes;Brevik;Soil Horizons,2012

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