1. Genetics of single-cell protein abundance variation in large yeast populations;Albert;Nature,2014
2. Alcantara, G. (2017). Empirical analysis of non-linear activation functions for Deep Neural Networks in classification tasks. CoRR arXiv 2017, arXiv:1710.11272.
3. Predicting the sequence specificities of DNA- and RNA-binding proteins by deep learning;Alipanahi;Nature Biotechnology,2015
4. Deep learning applications for predicting pharmacological properties of durgs;Aliper;Molecular Pharmaceutics,2016
5. Almeida, O.C.P. (2014). Classificação de Tábuas de Madeira Usando Processamento de Imagens Digitais e Aprendizado de Máquina. 2014. 105 f. Tese (Doutorado em Agronomia - Energia na Agricultura) -Faculdade de Ciências Agronômicas, Universidade Estadual Paulista, Botucatu. Disponível em: . Acesso em: 27 nov. 2018.