Feature extraction for novelty detection as applied to fault detection in machinery

Author:

McBain Jordan,Timusk Markus

Publisher

Elsevier BV

Subject

Artificial Intelligence,Computer Vision and Pattern Recognition,Signal Processing,Software

Reference15 articles.

1. An empirical study for the multi-class imbalance problem with neural networks;Alejo;5197 LNCS,2008

2. Nonlinear dynamic process monitoring based on dynamic kernel PCA;Choi;Chem. Eng. Sci.,2004

3. Pattern Classification;Duda,2001

4. Kernel PCA for novelty detection;Hoffmann;Pattern Recogn.,2007

5. Kira, K., Rendell, L.A. (1992) The Feature Selection Problem: Traditional Methods And A New Algorithm, pp. 129–34.

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