VolMemDroid—Investigating android malware insights with volatile memory artifacts
Author:
Publisher
Elsevier BV
Reference43 articles.
1. Feature subset selection for malware detection in smart IoT platforms;Abawajy;Sensors,2021
2. Identifying android malware using dynamically obtained features;Afonso;Journal of Computer Virology and Hacking Techniques,2015
3. Lightweight versus obfuscation-resilient malware detection in android applications;Aghamohammadi;Journal of Computer Virology and Hacking Techniques,2020
4. Machine learning classifiers for android malware detection;Agrawal,2021
5. Performance comparison of support vector machine, random forest, and extreme learning machine for intrusion detection;Ahmad;IEEE Access,2018
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