ReViT: Enhancing vision transformers feature diversity with attention residual connections

Author:

Diko AnxheloORCID,Avola Danilo,Cascio MarcoORCID,Cinque Luigi

Publisher

Elsevier BV

Reference47 articles.

1. SWIPENET: Object detection in noisy underwater scenes;Chen;Pattern Recognit.,2022

2. Transformer-based visual object tracking via fine-coarse concatenated attention and cross concatenated MLP;Gao;Pattern Recognit.,2023

3. Image set classification based on cooperative sparse representation;Zheng;Pattern Recognit.,2017

4. AGUnet: Annotation-guided U-net for fast one-shot video object segmentation;Yin;Pattern Recognit.,2021

5. Perceptual modeling in the problem of active object recognition in visual scenes;González-Díaz;Pattern Recognit.,2016

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