A new approach for ultrahigh dimensional precision matrix estimation
Author:
Funder
National Natural Science Foundation of China
Publisher
Elsevier BV
Reference29 articles.
1. Posterior convergence rates for estimating large precision matrices using graphical models;Banerjee;Electron. J. Stat.,2014
2. Bayesian structure learning in graphical models;Banerjee;J. Multivariate Anal.,2015
3. Fast Bayesian high-dimensional Gaussian graphical model estimation;Bhadury,2023
4. Covariance regularization by thresholding;Bickel;Ann. Statist.,2008
5. A constrained ℓ1 minimization approach to sparse precision matrix estimation;Cai;J. Amer. Statist. Assoc.,2011
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