Statistical theory for image classification using deep convolutional neural network with cross-entropy loss under the hierarchical max-pooling model

Author:

Kohler Michael,Langer Sophie

Publisher

Elsevier BV

Reference32 articles.

1. Convexity, classification, and risk bounds;Bartlett;J. Amer. Statist. Assoc.,2006

2. On deep learning as a remedy for the curse of dimensionality in nonparametric regression;Bauer;Ann. Statist.,2019

3. Convergence rates of deep ReLU networks for multiclass classification;Bos;Electron. J. Stat.,2022

4. The smoking gun: Statistical theory improves neural network estimates;Braun,2021

5. Rates of convergence of nearest neighbor procedures;Cover,1968

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