A non-destructive, autoencoder-based approach to detecting defects and contamination in reusable food packaging

Author:

Truong Anh MinhORCID,Luong Hiep Quang

Publisher

Elsevier BV

Reference33 articles.

1. Efficientad: accurate visual anomaly detection at millisecond-level latencies;Batzner;arXiv:2303.14535,2023

2. Uninformed students: student-teacher anomaly detection with discriminative latent embeddings;Bergmann,2020

3. Improving unsupervised defect segmentation by applying structural similarity to autoencoders;Bergmann,2019

4. Visualizing polymer damage using hyperspectral imaging;Bleszynski;Polymers,2020

5. Sub-image Anomaly Detection with Deep Pyramid Correspondences;Cohen,2020

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